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Study of data generation for training robust deep neural network against environmental change

Study of data generation for training robust deep neural network against environmental change
用于训练针对环境变化的鲁棒深度神经网络的数据生成研究
批准号:
17H06871
负责人:
Hachiya Hirotaka
金额:
$1.91万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-08-25 至 2019-03-31

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Distance estimation with 2.5D anchors and its application to robot navigation
2.5D锚点的距离估计及其在机器人导航中的应用
DOI: 10.1186/s40648-018-0119-5
发表时间: 2018
期刊: ROBOMECH Journal
影响因子: 1.4
作者: [Hachiya Hirotaka, Saito Yuki, Iteya Kazuma, Nomura Masaya, Nakamura Takayuki]
通讯作者: Nakamura Takayuki
2.5D Faster R-CNN for Distance Estimation
用于距离估计的 2.5D Faster R-CNN
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Hirotaka Hachiya, Yuki Saito, Kazuma Iteya, Masaya Nomura, Takayuki Nakamura]
通讯作者: Takayuki Nakamura
信頼度重み付きクラスタリングによる2次元測距センサの距離推定の頑健化
使用可靠性加权聚类的二维距离测量传感器的鲁棒距离估计
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [射手矢和真, 八谷大岳, 中村恭之]
通讯作者: 中村恭之
3Dアンカーによる距離推定とロボットナビゲーションへの応用
使用 3D 锚点进行距离估计及其在机器人导航中的应用
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [八谷大岳, 斎藤侑輝, 射手矢和真, 野村雅也, 中村恭之]
通讯作者: 中村恭之
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    Fusion of Deep Learning and Statistical Modeling for Image Transformation Methods for Natural Event Forecasting
    • 批准号:
      20K11863
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $2.5万
    • 财政年份:
      2020
    • 负责人:
      Hachiya Hirotaka
    • 依托单位: