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Fusion of Deep Learning and Statistical Modeling for Image Transformation Methods for Natural Event Forecasting
深度学习与统计建模的融合，用于自然事件预测的图像转换方法
基本信息
- 批准号：20K11863
- 负责人：
- 金额：$ 2.5万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2020
- 资助国家：日本
- 起止时间：2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Transformer-Based Fully Trainable Model for Point Process with Past Sequence-Representative Vector
基于变压器的完全可训练模型，用于具有过去序列表示向量的点过程
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Fumiya Nishizawa ; Sujun Hong ; Hirotaka Hachiya
- 通讯作者：Hirotaka Hachiya
Multistream-Based Marked Point Process With Decomposed Cumulative Hazard Functions
- DOI：10.1162/neco_a_01572
- 发表时间：2023-02
- 期刊：
- 影响因子：2.9
- 作者：Hirotaka Hachiya;Sujun Hong
- 通讯作者：Hirotaka Hachiya;Sujun Hong
Multi-stream based marked point process
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Sujun Hong;Hirotaka Hachiya
- 通讯作者：Sujun Hong;Hirotaka Hachiya
Mark-encoded image-based point process
基于标记编码图像的点处理
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Sujun Hong;Hirotaka Hachiya
- 通讯作者：Hirotaka Hachiya
オートエンコーダを用いた時系列解析のための高自由度な面的点過程モデル
使用自动编码器进行时间序列分析的高自由度区域点过程模型
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：洪秀俊;八谷大岳
- 通讯作者：八谷大岳
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- 作者：
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Hachiya Hirotaka其他文献
有機シンチレータ
有机闪烁体
- DOI：
- 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Hachiya Hirotaka;Saito Yuki;Iteya Kazuma;Nomura Masaya;Nakamura Takayuki;河野直樹 - 通讯作者：
河野直樹
Distance estimation with 2.5D anchors and its application to robot navigation
2.5D锚点的距离估计及其在机器人导航中的应用
- DOI：
10.1186/s40648-018-0119-5 - 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：1.4
- 作者：
Hachiya Hirotaka;Saito Yuki;Iteya Kazuma;Nomura Masaya;Nakamura Takayuki - 通讯作者：
Nakamura Takayuki
Conditional Density Estimation Based on Density Ratio Estimation
基于密度比估计的条件密度估计
- DOI：
- 发表时间：
2009 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Masashi Sugiyama;Takeuchi Ichiro;Suzuki Taiji;Kanamori Takafumi;Hachiya Hirotaka;Okanohara Daisuke - 通讯作者：
Okanohara Daisuke
3Vモデルと開発工数を考慮した確率微分方程式モデルに基づく最適メンテナンス問題
考虑3V模型和开发工作的基于随机微分方程模型的最优维护问题
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Hachiya Hirotaka;Hong Sujun;田村慶信，杉崎航大，山田茂 - 通讯作者：
田村慶信，杉崎航大，山田茂
Hachiya Hirotaka的其他文献
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{{ truncateString('Hachiya Hirotaka', 18)}}的其他基金
Study of data generation for training robust deep neural network against environmental change
用于训练针对环境变化的鲁棒深度神经网络的数据生成研究
- 批准号：
17H06871 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 2.5万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
相似海外基金
CAREER: Adaptive Deep Learning Systems Towards Edge Intelligence
职业：迈向边缘智能的自适应深度学习系统
- 批准号：
2338512 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.5万 - 项目类别：
Continuing Grant
CRII: OAC: A Compressor-Assisted Collective Communication Framework for GPU-Based Large-Scale Deep Learning
CRII：OAC：基于 GPU 的大规模深度学习的压缩器辅助集体通信框架
- 批准号：
2348465 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.5万 - 项目类别：
Standard Grant
Deep Learningを活用した超音波ガイドによる安全な静脈穿刺法の開発
利用深度学习的超声引导开发安全静脉穿刺方法
- 批准号：
24K13362 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.5万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
確率統計学を用いた深層学習モデルの汎化性能の解析
使用概率统计分析深度学习模型的泛化性能
- 批准号：
24KJ0933 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.5万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
嚥下障害診療における深層学習を用いた嚥下内視鏡検査AI診断補助システムの開発
利用深度学习开发吞咽内窥镜人工智能诊断支持系统来治疗吞咽困难
- 批准号：
24K12677 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.5万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
MFB: Better Homologous Folding using Computational Linguistics and Deep Learning
MFB：使用计算语言学和深度学习更好的同源折叠
- 批准号：
2330737 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.5万 - 项目类别：
Standard Grant
深層学習による膠原病肺の新規画像分類の確立
利用深度学习建立一种新的胶原病肺部图像分类方法
- 批准号：
24K11624 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.5万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を活用した３次元CT-like血管壁MRI画像による頸動脈プラーク解析法の開発
利用深度学习，利用类 3D CT 血管壁 MRI 图像开发颈动脉斑块分析方法
- 批准号：
24K10834 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.5万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
胸膜肺実質線維弾性症の線維化を正確に捉える空間的深層学習モデルの構築
构建准确捕捉胸膜肺实质弹力纤维变性纤维化的空间深度学习模型
- 批准号：
24K10145 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.5万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
- 批准号：
24K15777 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.5万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)