Fusion of Deep Learning and Statistical Modeling for Image Transformation Methods for Natural Event Forecasting
Fusion of Deep Learning and Statistical Modeling for Image Transformation Methods for Natural Event Forecasting
深度学习与统计建模的融合，用于自然事件预测的图像转换方法
批准号：
20K11863
负责人：
Hachiya Hirotaka
金额：
$2.5万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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Transformer-Based Fully Trainable Model for Point Process with Past Sequence-Representative Vector
基于变压器的完全可训练模型，用于具有过去序列表示向量的点过程
基于变压器的完全可训练模型，用于具有过去序列表示向量的点过程
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Fumiya Nishizawa , Sujun Hong , Hirotaka Hachiya]
通讯作者：
Hirotaka Hachiya
DOI：
10.1162/neco_a_01572
发表时间：
2023-02
期刊：
Neural Computation
影响因子：
2.9
作者：
[Hirotaka Hachiya;Sujun Hong]
通讯作者：
Hirotaka Hachiya;Sujun Hong
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sujun Hong;Hirotaka Hachiya]
通讯作者：
Sujun Hong;Hirotaka Hachiya
Mark-encoded image-based point process
基于标记编码图像的点处理
基于标记编码图像的点处理
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sujun Hong, Hirotaka Hachiya]
通讯作者：
Hirotaka Hachiya
オートエンコーダを用いた時系列解析のための高自由度な面的点過程モデル
使用自动编码器进行时间序列分析的高自由度区域点过程模型
使用自动编码器进行时间序列分析的高自由度区域点过程模型
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[洪秀俊, 八谷大岳]
通讯作者：
八谷大岳
Study of data generation for training robust deep neural network against environmental change
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批准号：17H06871
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项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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资助金额：$1.91万
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财政年份：2017
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负责人：Hachiya Hirotaka
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依托单位：
海外基金