Deep representation learning for drugs and proteins with neural networks

使用神经网络进行药物和蛋白质的深度表示学习

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Compound-protein interaction prediction with end-to-end learning of neural networks for graphs and sequences
  • DOI：
    10.1093/bioinformatics/bty535
  • 发表时间：
    2019-01-15
  • 期刊：
    BIOINFORMATICS
  • 影响因子：
    5.8
  • 作者：
    Tsubaki, Masashi;Tomii, Kentaro;Sese, Jun
  • 通讯作者：
    Sese, Jun
Fast and Accurate Molecular Property Prediction: Learning Atomic Interactions and Potentials with Neural Networks.
化合物の薬剤活性予測ソフトウエア
化合物药物活性预测软件
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
Mean-field theory of graph neural networks in graph partitioning
深層学習を用いた化合物とタンパク質の相互作用予測
使用深度学习预测化合物和蛋白质之间的相互作用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shun-ichi Amari;Ryo Karakida;Masafumi Oizumi;椿真史
  • 通讯作者：
    椿真史
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Tsubaki Masashi其他文献

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数据驱动的磁芯损耗光谱方法；
  • DOI：
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kiyohara Shin;Tsubaki Masashi;Mizoguchi Teruyasu
  • 通讯作者：
    Mizoguchi Teruyasu
A Critical Assessment of ‘New Cosmopolitanism’: Characteristics and Challenges
“新世界主义”的批判性评估：特征与挑战

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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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    2024
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  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 1.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
胆汁エクソソーム脂質解析による胆管癌新規バイオマーカーの臨床応用及び新規創薬
胆汁外泌体脂质分析胆管癌新型生物标志物的临床应用和新药发现
  • 批准号：
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  • 财政年份：
    2024
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    $ 1.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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