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Development and validation of quantum physics and chemistry-interpretable deep learning methods in data-driven science

Development and validation of quantum physics and chemistry-interpretable deep learning methods in data-driven science
数据驱动科学中量子物理和化学可解释深度学习方法的开发和验证
批准号:
20K19876
负责人:
Tsubaki Masashi
金额:
$2.66万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2023-03-31

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期刊论文(11)
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会议论文
DOI: --
发表时间: 2020-11
期刊: ArXiv
影响因子: --
作者: [Masashi Tsubaki;T. Mizoguchi]
通讯作者: Masashi Tsubaki;T. Mizoguchi
開発したソフトウエアの公開ページ
已开发软件的公共页面
DOI: --
发表时间:
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作者: []
通讯作者:
開発した機械学習モデルのソースコードと整備したデータベース
开发的机器学习模型和维护的数据库的源代码
DOI: --
发表时间:
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作者: []
通讯作者:
深層学習に基づく波動関数・電子構造の記述子表現と転移学習への応用依頼講演
基于深度学习的波函数/电子结构的描述符表示及其在迁移学习中的应用特邀报告
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [井上裕太, 谷中瞳, 椿真史]
通讯作者: 椿真史
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    Deep representation learning for drugs and proteins with neural networks
    海外基金