Development and validation of quantum physics and chemistry-interpretable deep learning methods in data-driven science

数据驱动科学中量子物理和化学可解释深度学习方法的开发和验证

基本信息

项目摘要

项目成果

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On the equivalence of molecular graph convolution and molecular wave function with poor basis set
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masashi Tsubaki;T. Mizoguchi
  • 通讯作者:
    Masashi Tsubaki;T. Mizoguchi
開発したソフトウエアの公開ページ
已开发软件的公共页面
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
開発した機械学習モデルのソースコードと整備したデータベース
开发的机器学习模型和维护的数据库的源代码
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
深層学習に基づく波動関数・電子構造の記述子表現と転移学習への応用依頼講演
基于深度学习的波函数/电子结构的描述符表示及其在迁移学习中的应用特邀报告
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    井上裕太;谷中瞳;椿真史
  • 通讯作者:
    椿真史
物性予測方法及び物性予測装置
物性预测方法及物性预测装置
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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Tsubaki Masashi其他文献

Data-Driven Approach for Core-Loss Spectroscopy; Prediction of Spectra and Quantification of Properties
数据驱动的磁芯损耗光谱方法;
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kiyohara Shin;Tsubaki Masashi;Mizoguchi Teruyasu
  • 通讯作者:
    Mizoguchi Teruyasu
A Critical Assessment of ‘New Cosmopolitanism’: Characteristics and Challenges
“新世界主义”的批判性评估:特征与挑战

Tsubaki Masashi的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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{{ truncateString('Tsubaki Masashi', 18)}}的其他基金

Deep representation learning for drugs and proteins with neural networks
使用神经网络进行药物和蛋白质的深度表示学习
  • 批准号:
    17H07392
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

相似海外基金

天然物構造決定および生合成研究における密度汎関数理論を用いた新たな研究展開
密度泛函理论在天然产物结构测定和生物合成研究中的新研究进展
  • 批准号:
    24KJ0333
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
原子核密度汎関数理論で解き明かすエキゾチック核子多体系の対相関・超流動現象
核密度泛函理论解释奇异核子多体系统中的配对相关和超流体现象
  • 批准号:
    24K07014
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
任意の電子励起固有状態に適用可能な密度汎関数理論の提案とソフトの開発・普及
适用于任意电子激发本征态的密度泛函理论的提出以及软件的开发和传播
  • 批准号:
    23K21094
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
密度汎関数理論に基づく原子核の集団運動の非経験的記述
基于密度泛函理论的原子核集体运动的非经验描述
  • 批准号:
    24KJ0352
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
原子核密度汎関数理論に基づくアイソスピン対称性の破れの系統的研究
基于核密度泛函理论的同位旋对称性破缺系统研究
  • 批准号:
    24K17057
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
精度保証を考慮したオンライン機械学習型軌道非依存密度汎関数理論の開発
考虑精度保证的在线机器学习轨迹无关密度泛函理论的发展
  • 批准号:
    21K04998
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
任意の電子励起固有状態に適用可能な密度汎関数理論の提案とソフトの開発・普及
适用于任意电子激发本征态的密度泛函理论的提出以及软件的开发和传播
  • 批准号:
    21H01877
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
超伝導密度汎関数理論とマテリアルズインフォマティクスによる超伝導物質探索
利用超导密度泛函理论和材料信息学寻找超导材料
  • 批准号:
    20K15012
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
汎関数くりこみ群による量子多体系の密度汎関数理論の構築と第一原理計算
使用泛函重正化群和第一性原理计算构建量子多体系统的密度泛函理论
  • 批准号:
    19K03872
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アクチニド化学への相対論的密度汎関数理論によるアプローチ
锕系化学的相对论密度泛函理论方法
  • 批准号:
    07J02793
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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