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Research on the Upgrading of Hyperspectral Image Processing

高光谱图像处理升级研究

基本信息

批准号：
20246069
负责人：
KOSUGI Yukio
金额：
$ 29.62万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2011
项目状态：
已结题

项目摘要

In this research, on the basis of the data observed using hyperspectral sensors, the feature quantity was extracted by optimizing the operation among wavelengths on each observed value, while image representation is carried out to satisfy the requirement for each application field such as agriculture and forestry, medical, or disaster field. Especially, efforts was also made for the research which contributed to the earthquake disaster reconstruction in the last fiscal year.

本研究在高光谱传感器观测数据的基础上，通过对各观测值进行波长间的优化运算提取特征量，同时根据农林、医疗、灾害等各个应用领域的需求进行图像表示。特别是在上一财政年度为地震灾害重建作出贡献的研究方面也作出了努力。

项目成果

期刊论文数量（99）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Evaluation of Paddy Yield and Quality Estimation Methods Based on Various Vegetation Indices, NDSI and PLS Using BRDF-Corrected Airborne Hyperspectral Data

使用 BRDF 校正机载高光谱数据基于各种植被指数、NDSI 和 PLS 的水稻产量和质量估算方法的评估

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
0
作者：
Shinya Odagawa;Masatane Kato;Tomoyuki Suhama;Jiro Sasaki;Kuniaki Uto;Yukio Kosugi;and Genya Saito
通讯作者：
and Genya Saito

HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION OF GRASS SPECIES IN NORTHEAST JAPAN

日本东北部草类的高光谱图像分类

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
0
作者：
Sildomar Monteiro;Kuniaki Uto;Yukio Kosugi;Kunio Oda;Yoshiyuki Iino and Genya Saito
通讯作者：
Yoshiyuki Iino and Genya Saito

指標NWIによるASRER 画像からのナラ枯れ発生域抽出

使用索引 NWI 从 ASRER 图像中提取橡树枯萎病发生区域

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
0
作者：
宇都有昭;小杉幸夫;尾形俊成
通讯作者：
尾形俊成

Discrimination of Obstacles on the Road Using Hyper-spectral Dada

使用高光谱达达识别道路上的障碍物

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
Asian Journal of Geoinformatics
影响因子：
0
作者：
Taro Asano;Yukio Kosugi;Kuniaki Uto;Toru Murase;Toro Sasaki and Masahiro Moriguchi
通讯作者：
Toro Sasaki and Masahiro Moriguchi

Sensing On-road Obstacles by Infrared Spectrum

通过红外光谱感应道路障碍物

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
SEI Technical Review
影响因子：
0
作者：
Yukio Kosugi;Toru Murase;Taro Asano;Kuniaki Uto;Shigenori Takagishi and Masahiro Moriguchi
通讯作者：
Shigenori Takagishi and Masahiro Moriguchi