Study on speech synthesis for humanoid spoken dialog system

仿人口语对话系统语音合成研究

基本信息

  • 批准号:
    21800020
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.69万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Two novel techniques and an investigation were presented that is key technologies of speech synthesis for the development of humanoid spoken dialog system as follows. (1) Spontaneous speech synthesis based on statistical parametric modeling (2) Speaker-independent voice conversion based on statistical parametric modeling. (3) Investigation of phonetic and prosodic contextual factors in speech synthesis.
提出了两种新的技术和研究,这是语音合成的关键技术,开发的仿人口语对话系统如下。(1)基于统计参数模型的自发语音合成(2)基于统计参数模型的非特定人语音转换。(3)语音合成中语音和韵律语境因素的研究。

项目成果

期刊论文数量(55)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A rapid model adaptation technique for emotional speech recognition with stylestimation based on multiple-regression HMM
基于多重回归HMM的风格估计情感语音识别快速模型自适应技术
HMM-based speech synthesis with unsupervised labeling of accentual context based on FO quantization and average voice model
基于 HMM 的语音合成,基于 FO 量化和平均语音模型,对重音上下文进行无监督标记
HMMに基づく対話音声合成の検討
基于HMM的对话语音合成研究
A rapidmodel adaptation technique for emotionalspeech recognition with style estimationbased on multiple-regression HMM
基于多元回归HMM的风格估计情感语音识别快速模型适应技术
Evaluation of prosodic contextual factors for HMM-based speech synthes is
基于 HMM 的语音合成的韵律上下文因素的评估为
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

NOSE Takashi其他文献

Spoken Term Detection of Zero-Resource Language Using Posteriorgram of Multiple Languages
利用多语言后图的零资源语言口语检测

NOSE Takashi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('NOSE Takashi', 18)}}的其他基金

Research and development of a Japanese pronunciation training system using average voice morphing
基于平均语音变形的日语发音训练系统的研发
  • 批准号:
    16K13253
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.69万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
A study of speech synthesis for achieving synthetic speech with high quality and variability based on hybrid approach
基于混合方法的语音合成研究,以实现高质量和可变性的合成语音
  • 批准号:
    25730106
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 1.69万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
A study on speech diversification techniques based on corpus design for advanced humanoid speech synthesis
基于语料库设计的高级类人语音合成语音多样化技术研究
  • 批准号:
    23700195
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 1.69万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
A Study of Data Base for Computer Historical Museum
计算机历史博物馆数据库的研究
  • 批准号:
    15500156
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 1.69万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

隠れマルコフモデルに基づいた睡眠時ブラキシズム検査における筋電図波形識別の試み
尝试基于隐马尔可夫模型识别睡眠磨牙症测试中的肌电图波形
  • 批准号:
    20K23107
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.69万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
隠れマルコフモデルを用いた自己組織化写像の拡張及びプロモータ配列の推定
使用隐马尔可夫模型扩展自组织映射和启动子序列估计
  • 批准号:
    05J02795
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 1.69万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
隠れマルコフモデルを用いたウエーブレットによる統計的信号処理とそのインターネット
使用隐马尔可夫模型及其互联网的小波统计信号处理
  • 批准号:
    99F00430
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 1.69万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
音声認識のための動的特徴を効果的に用いる隠れマルコフモデルに関する研究
有效利用动态特征进行语音识别的隐马尔可夫模型研究
  • 批准号:
    13780274
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 1.69万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
隠れマルコフモデルを用いた認識ボコーダー極低ビットレート音声符号化-
使用隐马尔可夫模型进行极低比特率语音编码的识别声码器
  • 批准号:
    08780333
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 1.69万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
隠れマルコフモデルを用いた音声合成-人間のように話す機械の実現に向けて-
使用隐马尔可夫模型的语音合成 - 实现像人类一样说话的机器 -
  • 批准号:
    08750506
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 1.69万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
隠れマルコフモデルを用いた音声の規則合成-喜怒哀楽の表現を目指して-
使用隐马尔可夫模型规则合成语音 - 旨在表达喜、怒、哀、乐 -
  • 批准号:
    07858043
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 1.69万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了