Estimation of Stochastic Processes with Online Optimisation Methods

用在线优化方法估计随机过程

基本信息

  • 批准号：
    21K20318
  • 负责人：
    Nakakita Shogo
  • 金额：
    $ 2万
  • 依托单位：
    The University of Tokyo
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份：
    2021
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2021-08-30 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
オンライン勾配降下法による確率微分方程式のパラメータ推定
使用在线梯度下降的随机微分方程参数估计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shogo Nakakita;Shogo Nakakita;仲北祥悟
  • 通讯作者：
    仲北祥悟
Parametric estimation of ergodic diffusion processes by online gradient descent
通过在线梯度下降对遍历扩散过程进行参数估计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shogo Nakakita
  • 通讯作者：
    Shogo Nakakita
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  • 作者：
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  • 作者：
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  • 作者：
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Nakakita Shogo其他文献

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  • 通讯作者：
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相似海外基金

確率過程の統計学に関する研究
随机过程统计研究
  • 批准号：
    18J20239
  • 财政年份：
    2018
  • 资助金额：
    $ 2万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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