Improving flood and drought prediction using downscaled GRACE terrestrial water storage

使用缩小规模的 GRACE 陆地蓄水改善洪水和干旱预测

• 批准号: 21K20443
• 负责人: Yin Gaohong
• 金额: $ 2万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-08-30 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K20443/
• 关键词: GRACE; TWS; Downscaling; Deep Learning; Flood; Drought; flood and drought; Machine learning

项目成果

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Comprehensive analysis of GEO-KOMPSAT-2A and FengYun satellite-based precipitation estimates across Northeast Asia

• DOI: 10.1080/15481603.2022.2067970
• 发表时间: 2022-05
• 期刊: GIScience & Remote Sensing
• 影响因子: 6.7
• 作者: Gaohong Yin;J. Baik;Jongmin Park

ORCID

• DOI: 10.5195/jmla.2017.89
• 发表时间: 2017-04
• 期刊: Journal of the Medical Library Association : JMLA
• 作者: Evan Sprague

A support vector machine-based method for improving real-time hourly precipitation forecast in Japan

• DOI: 10.1016/j.jhydrol.2022.128125
• 发表时间: 2022-09
• 期刊: Journal of Hydrology
• 影响因子: 6.4
• 作者: Gaohong Yin;T. Yoshikane;Kosuke Yamamoto;T. Kubota;K. Yoshimura

Application of GRACE in Hydrologyl Study

GRACE在水文研究中的应用

• 发表时间: 2022
• 作者: Y. Okade;H. Miyazaki;H. Sasa;K. Yoshida;S. Miura;T. Sasayama;T. Yoshida;A. Kawagoe;M. Iwakuma;Gaohong Yin
• 通讯作者: Gaohong Yin