Materials discovery through integration of heterogeneous material data

通过整合异构材料数据发现材料

基本信息

  • 批准号：
    21K20537
  • 负责人：
    Fujii Mikiya
  • 金额：
    $ 2万
  • 依托单位：
    Nara Institute of Science and Technology
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份：
    2021
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2021-08-30 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
マテリアルズ・インフォマティクスによる新材料設計
利用材料信息学进行新材料设计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    加藤俊介;林高史;藤井幹也
  • 通讯作者：
    藤井幹也
ラジカル重合反応におけるフロー合成プロセスのベイズ最適化
自由基聚合反应中流动合成过程的贝叶斯优化
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    伊藤 翔;高須賀 聖五;及川 駿登;原嶋 庸介;高山 大鑑;Aniruddha Nag;脇内 新樹;菅原 哲徳;畑中 美穂;宮尾 知幸;松原 崇充;大西 裕也;網代 広治;藤井 幹也
  • 通讯作者：
    藤井 幹也
フロー合成したコポリマーに対する機械学習予測の量子化学計算による外挿性向上
使用量子化学计算改进流合成共聚物的机器学习预测的外推
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    高須賀 聖五;及川 駿登;吉村 誠慶;伊藤 翔;原嶋 庸介;高山 大鑑;浅野 重人;黒澤 哲;菅原 哲徳;畑中 美穂;宮尾 知幸;松原 崇充;大西 裕也;網代 広治;藤井 幹也
  • 通讯作者：
    藤井 幹也
Quantum chemistry calculations improve machine-learning-based predictions of flow-synthesized binary copolymers
量子化学计算改进了基于机器学习的对流动合成二元共聚物的预测
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Niozu Akinobu;Owada Shigeki;Tono Kensuke;Kameshima Takashi;Joti Yasumasa;Katayama Tetsuo;Togashi Tadashi;Yabashi Makina;Matsuda Kazuhiro;Bostedt Christoph;Ueda Kiyoshi;Nagaya Kiyonobu他;Mikiya Fujii
  • 通讯作者：
    Mikiya Fujii
材料開発における機械学習・深層学習
材料开发中的机器学习/深度学习
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    加藤俊介;小野田晃;Ulrich Schwaneberg;林高史;Akinobu Niozu;藤井幹也
  • 通讯作者：
    藤井幹也
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    $ 2万
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