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Materials discovery through integration of heterogeneous material data

Materials discovery through integration of heterogeneous material data
通过整合异构材料数据发现材料
批准号:
21K20537
负责人:
Fujii Mikiya
金额:
$2.0万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份:
2021
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-08-30 至 2023-03-31

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期刊论文(10)
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会议论文
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [加藤俊介, 林高史, 藤井幹也]
通讯作者: 藤井幹也
ラジカル重合反応におけるフロー合成プロセスのベイズ最適化
自由基聚合反应中流动合成过程的贝叶斯优化
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [伊藤 翔, 高須賀 聖五, 及川 駿登, 原嶋 庸介, 高山 大鑑, Aniruddha Nag, 脇内 新樹, 菅原 哲徳, 畑中 美穂, 宮尾 知幸, 松原 崇充, 大西 裕也, 網代 広治, 藤井 幹也]
通讯作者: 藤井 幹也
フロー合成したコポリマーに対する機械学習予測の量子化学計算による外挿性向上
使用量子化学计算改进流合成共聚物的机器学习预测的外推
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [高須賀 聖五, 及川 駿登, 吉村 誠慶, 伊藤 翔, 原嶋 庸介, 高山 大鑑, 浅野 重人, 黒澤 哲, 菅原 哲徳, 畑中 美穂, 宮尾 知幸, 松原 崇充, 大西 裕也, 網代 広治, 藤井 幹也]
通讯作者: 藤井 幹也
Quantum chemistry calculations improve machine-learning-based predictions of flow-synthesized binary copolymers
量子化学计算改进了基于机器学习的对流动合成二元共聚物的预测
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [Niozu Akinobu, Owada Shigeki, Tono Kensuke, Kameshima Takashi, Joti Yasumasa, Katayama Tetsuo, Togashi Tadashi, Yabashi Makina, Matsuda Kazuhiro, Bostedt Christoph, Ueda Kiyoshi, Nagaya Kiyonobu他, Mikiya Fujii]
通讯作者: Mikiya Fujii
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    Optimization of power conversion efficiencies of organic photovoltaics by tuning of nanoscale morphology
    • 批准号:
      24750012
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额:
      $2.83万
    • 财政年份:
      2012
    • 负责人:
      Fujii Mikiya
    • 依托单位:
    海外基金