Materials discovery through integration of heterogeneous material data
Materials discovery through integration of heterogeneous material data
批准号:
21K20537
负责人:
Fujii Mikiya
金额:
$2.0万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份:
2021
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-08-30 至 2023-03-31
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マテリアルズ・インフォマティクスによる新材料設計
利用材料信息学进行新材料设计
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[加藤俊介, 林高史, 藤井幹也]
通讯作者:
藤井幹也
ラジカル重合反応におけるフロー合成プロセスのベイズ最適化
自由基聚合反应中流动合成过程的贝叶斯优化
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[伊藤 翔, 高須賀 聖五, 及川 駿登, 原嶋 庸介, 高山 大鑑, Aniruddha Nag, 脇内 新樹, 菅原 哲徳, 畑中 美穂, 宮尾 知幸, 松原 崇充, 大西 裕也, 網代 広治, 藤井 幹也]
通讯作者:
藤井 幹也
フロー合成したコポリマーに対する機械学習予測の量子化学計算による外挿性向上
使用量子化学计算改进流合成共聚物的机器学习预测的外推
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[高須賀 聖五, 及川 駿登, 吉村 誠慶, 伊藤 翔, 原嶋 庸介, 高山 大鑑, 浅野 重人, 黒澤 哲, 菅原 哲徳, 畑中 美穂, 宮尾 知幸, 松原 崇充, 大西 裕也, 網代 広治, 藤井 幹也]
通讯作者:
藤井 幹也
Quantum chemistry calculations improve machine-learning-based predictions of flow-synthesized binary copolymers
量子化学计算改进了基于机器学习的对流动合成二元共聚物的预测
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Niozu Akinobu, Owada Shigeki, Tono Kensuke, Kameshima Takashi, Joti Yasumasa, Katayama Tetsuo, Togashi Tadashi, Yabashi Makina, Matsuda Kazuhiro, Bostedt Christoph, Ueda Kiyoshi, Nagaya Kiyonobu他, Mikiya Fujii]
通讯作者:
Mikiya Fujii
DOI:
10.11470/jsaprev.220416
发表时间:
2022
期刊:
JSAP Review
影响因子:
--
作者:
[竹内康基, 加藤俊介, 林高史, Mikiya Fujii]
通讯作者:
Mikiya Fujii
共 10 条
Optimization of power conversion efficiencies of organic photovoltaics by tuning of nanoscale morphology
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批准号:24750012
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额:$2.83万
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财政年份:2012
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负责人:Fujii Mikiya
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依托单位:
海外基金