利用机器学习开发评估膝骨关节炎患者异常步态模式的方法-猫眼课题宝

利用机器学习开发评估膝骨关节炎患者异常步态模式的方法

批准号：

21K21255

负责人：

Yamashina Shunsuke

金额：

$2.0万

依托单位：

Hiroshima University

依托单位国家：

日本

项目类别：

Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

财政年份：

2021

资助国家：

日本

项目状态：

已结题

起止时间：

2021-08-30 至 2023-03-31

来源：

https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K21255/

关键词：

変形性膝関節症歩行パターン機械学習マーカレスモーションキャプチャシステム身体活動量予後予測慣性センサー

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会议论文

Relationship between observation-based gait abnormality assessment and physical activity after one year in patients with knee osteoarthritis

膝骨关节炎患者一年后基于观察的步态异常评估与体力活动的关系

DOI： --

发表时间： 2022

期刊：

影响因子： --

作者：

[Yamashina S, Harada K, Tanaka R, Inoue Y]

通讯作者： Inoue Y

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