Estimation of density distribution of inhomogeneous scattering media with deep learning and physics-based model
Estimation of density distribution of inhomogeneous scattering media with deep learning and physics-based model
利用深度学习和基于物理的模型估计非均匀散射介质的密度分布
批准号：
21K21317
负责人：
Fujimura Yuki
金额：
$2.0万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2021
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-08-30 至 2023-03-31
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会议论文
微分可能フォトンマッピングに基づく散乱媒体密度推定
基于可微分光子映射的散射介质密度估计
基于可微分光子映射的散射介质密度估计
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
作者：
[瀬戸口諒]
通讯作者：
瀬戸口諒
Neural Density Field 上での光子追跡による高時間分解画像の解析手法
使用神经密度场光子跟踪的高时间分辨图像分析方法
使用神经密度场光子跟踪的高时间分辨图像分析方法
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[藤村友貴, 櫛田貴弘, 舩冨卓哉, 向川康博]
通讯作者：
向川康博
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