Estimation of density distribution of inhomogeneous scattering media with deep learning and physics-based model

利用深度学习和基于物理的模型估计非均匀散射介质的密度分布

基本信息

  • 批准号：
    21K21317
  • 负责人：
    Fujimura Yuki
  • 金额：
    $ 2万
  • 依托单位：
    Nara Institute of Science and Technology
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份：
    2021
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2021-08-30 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
微分可能フォトンマッピングに基づく散乱媒体密度推定
基于可微分光子映射的散射介质密度估计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    瀬戸口諒
  • 通讯作者：
    瀬戸口諒
Neural Density Field 上での光子追跡による高時間分解画像の解析手法
使用神经密度场光子跟踪的高时间分辨图像分析方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    藤村友貴;櫛田貴弘;舩冨卓哉;向川康博
  • 通讯作者：
    向川康博
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Fujimura Yuki其他文献

Unsupervised learning with a physics-based autoencoder for estimating the thickness and mixing ratio of pigments
使用基于物理的自动编码器进行无监督学习，用于估计颜料的厚度和混合比
  • DOI：
    10.1364/josaa.472775
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Journal of the Optical Society of America A
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shitomi Ryuta;Tsuji Mayuka;Fujimura Yuki;Funatomi Takuya;Mukaigawa Yasuhiro;Morimoto Tetsuro;Oishi Takeshi;Takamatsu Jun;Ikeuchi Katsushi
  • 通讯作者：
    Ikeuchi Katsushi

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  • 资助金额：
    $ 2万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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