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深層学習を実装した微細構造解析による鉄筋コンクリート内部損傷の逆推定と性能評価

利用深度学习的微观结构分析对钢筋混凝土内部损伤进行逆估计和性能评估

基本信息

批准号：
22H00224
负责人：
長井宏平
金额：
$ 27.29万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

離散解析に深層学習アルゴリズムを取り入れるためのフレームワークの検討を行った。連続体解析と異なり，ひび割れ上の応力ひずみ関係の力学状態を考慮したモデルを構築することの困難さが生じている。学習データセットの作成を行っており，微細構造解析RBSMプログラムを用いて，理想状態やランダムな状態での鉄筋腐食によって生じる表面ひび割れのデータを整理することで，空間的な影響も考慮した，腐食膨張と表面ひび割れの関係性の整理を続けている。RCパネルの実験を行っており，複数鉄筋が腐食した際の力学相互作用のデータを得ている。コンクリート表面のひび割れを画像で連続撮影し変化を追っている。ひび割れ検知にはAI画像分析を用いている。ASR/DEF膨張と鉄筋による拘束の相互作用による全体の膨張とひび割れ発生，その後の鉄筋引抜き耐力を，実験と微細構造解析により検討している。鉄筋の拘束により，内部ひび割れが抑制されるとともに内部に圧縮応力が蓄積し，その状態で鉄筋引抜きをした際の挙動を耐力とともに合理的に再現できた。をまた，鉄筋腐食後の付着モデルの向上も行った。乾燥収縮の数値解析も行い，ASR/DEF膨張と同様に，実験と同様のひび割れパターンを再現できることを確認した。水分移動モデルについても，内部個所の水分量に応じて拡散係数を変化できるアルゴリズムとすることで，適切に内部の水分移動を表現できるプログラムへと改良し，実験との比較を行っている。

Discrete analysis of deep learning, access to the list, and search. The mechanical state of the mechanical relations between the two bodies is considered and the difficulties in their construction arise. The study of the structure of the RBSM is carried out in the process of microstructural analysis. The ideal state of the RBSM is the iron and steel corrosion. The surface of the RBSM is cut off. The effect of space is taken into account. The corrosion expansion surface of the RBSM is cut off. The relationship between the RBSM and the RBSM is arranged. The mechanical interaction between multiple iron tendons and corrosion is studied. The surface of the film is cut off and the image is continuously changed. The AI profile analysis is used in the analysis. ASR/DEF expansion and steel bar constraint interaction, all expansion and separation, and later steel bar resistance, and microstructure analysis The internal pressure of the steel bar is accumulated, and the internal pressure of the steel bar is increased. After the iron tendon is eaten, it is paid for by the upward movement. The number of dry contractions is analyzed, and the ASR/DEF expansion is the same. Water movement in the water component of each internal part of the dispersion coefficient is changed, and the appropriate internal water movement performance is changed, improved, and compared.