深層展開に基づく信号処理アルゴリズム構築論の深化と展開

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本研究計画の主たる目的は，深層展開に基づくアルゴリズム構築において，実践的・数理的理解に裏打ちされた 系統的な方法の確立である．２０２２年度では， 当初計画に従い（SP-1)LDPC符号，（SP-2)光ファイバー＋深層展開，（SP-3)チェビシェフ法のダイナミクス解析，（SP-4)連合学習方MIMO信号検出，（その他）について研究を実行した．概ね研究の進捗は順調であり，十分な研究成果も得られてきている．初年度ということで論文執筆まで辿りついた研究はまだ一部であるが，それでもジャーナル論文４本，国際会議発表１０件，招待講演２件，学会賞受賞２件がこの計画研究より生まれている．また，計画研究に関連して制御分野における深層展開の適用に関する研究成果も得られつつあり，研究の広がりが生まれ始めている．２０２２年内にプロジェクトメンバー全員が集まる機会を複数回設けて，成果・進捗に関する報告会を実施し情報交換を行った．また，本計画の主題である深層展開に関する研究への興味をより多くの研究者に持ってもらうためのアウトリーチ活動として，（１）書籍の執筆，（２）ビデオ講義(Youtube)，（３）セミナー・招待講演，（４）チュートリアル解説記事の執筆などを積極的に進めている．これらの活動は本課題の社会的インパクトを向上させるために不可欠であると考えており，２０２３年度も継続して実施する予定である．各サブテーマにおける具体的な成果については，次の「現在までの進捗状況」に詳述する．