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New Technologies for Active Dietary Management Using Deep Learning
利用深度学习进行主动饮食管理的新技术
基本信息
- 批准号：22H00548
- 负责人：
- 金额：$ 26.87万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- 财政年份：2022
- 资助国家：日本
- 起止时间：2022-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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柳井 啓司其他文献
酸化物接合界面の原子構造と偏析元素
氧化物键界面处的原子结构和偏析元素
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
土肥 寿文;小関 大地;住田 康平;岡田 佳奈;水野 瀬里奈;加藤 麻未;北 泰行;中村聖・敷島千鶴・安藤寿康;柳井 啓司;幾原雄一 - 通讯作者：
幾原雄一
Image Collector II : A System to Gather a Large Number of Images from the Web
Image Collector II：从网络收集大量图像的系统
- DOI：
- 发表时间：
2005 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
柳井 啓司;コーバス・バーナード;Keiji Yanai - 通讯作者：
Keiji Yanai
画像マイニングを用いた Conditional Cycle GAN による食事画像変換
使用图像挖掘使用条件循环 GAN 进行膳食图像转换
- DOI：
- 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
堀田 大地;丹野 良介;下田 和;柳井 啓司 - 通讯作者：
柳井 啓司
柳井 啓司的其他文献
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{{ truncateString('柳井 啓司', 18)}}的其他基金
Task Fusion Learning in Deep Learning
深度学习中的任务融合学习
- 批准号：
22K19808 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 26.87万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
深層学習を用いた能動的な新しい食事管理技術の創出
利用深度学习创建新的主动膳食管理技术
- 批准号：
20H00621 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 26.87万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
時空間情報を利用した実世界画像認識の試み
尝试使用时空信息进行现实世界图像识别
- 批准号：
19650027 - 财政年份：2007
- 资助金额：
$ 26.87万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
実世界画像自動分類のためのWorldWideWebからの画像知識の獲得
从万维网获取图像知识以进行自动真实世界图像分类
- 批准号：
16700133 - 财政年份：2004
- 资助金额：
$ 26.87万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
ベイジアンネットワークを用いたマルチエージェント型物体認識システムの実現
利用贝叶斯网络实现多智能体物体识别系统
- 批准号：
12780268 - 财政年份：2000
- 资助金额：
$ 26.87万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)