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時空間情報を利用した実世界画像認識の試み

時空間情報を利用した実世界画像認識の試み
尝试使用时空信息进行现实世界图像识别
批准号：
19650027
负责人：
柳井 啓司
金额：
$2.11万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2007
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2007 至 2008
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19650027/
关键词：
位置情報GPS一般物体認識メディア情報学Web画像マイニング一般画像認識

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本年度は,昨年度の基礎的な研究の成果である位置情報を用いた一般画像認識の方法をWebから収集した大規模データに適用して実験を行った.1) 写真共有サイトFlickrが提供するFlickrAPIを用いて,約340種類のコンセプトに関連する位置情報付き画像をそれぞれ1000枚程度収集し,昨年度に提案した手法を用いて,認識対象の画像のみを利用した認識に比べて位置情報を用いると認識精度が改善されるコンセプトとそうでないコンセプトの分類を行った.2) さらに各コンセプトについて,位置エントロピーと画像領域エントロピーを求めて,コンセプト毎の画像特徴の分布と位置の分布を分析し,位置情報付き画像のエントロピー分析の新しい手法を提案し,実験によりその有効性を示した.上記の研究成果は,国際会議で成果発表予定であり,現在,雑誌論文に投稿する準備中である.
英文摘要
本年度は,昨年度の基礎的な研究の成果である位置情報を用いた一般画像認識の方法をWebから収集した大規模データに適用して実験を行った.1) 写真共有サイトFlickrが提供するFlickrAPIを用いて,約340種類のコンセプトに関連する位置情報付き画像をそれぞれ1000枚程度収集し,昨年度に提案した手法を用いて,認識対象の画像のみを利用した認識に比べて位置情報を用いると認識精度が改善されるコンセプトとそうでないコンセプトの分類を行った.2) さらに各コンセプトについて,位置エントロピーと画像領域エントロピーを求めて,コンセプト毎の画像特徴の分布と位置の分布を分析し,位置情報付き画像のエントロピー分析の新しい手法を提案し,実験によりその有効性を示した.上記の研究成果は,国際会議で成果発表予定であり,現在,雑誌論文に投稿する準備中である.
期刊论文(6)
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科研奖励(0)
会议论文
Task Fusion Learning in Deep Learning
  • 批准号：
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  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    柳井 啓司
  • 依托单位：
    The University of Electro-Communications
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  • 财政年份：
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  • 负责人：
    柳井 啓司
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    --
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    2024
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    --
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