心理学的研究に適した測定誤差を考慮した重回帰モデルの検討

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本研究の目的は心理学的研究に適した形で，独立変数に測定誤差が含まれる場合の重回帰分析のバイアスの修正法を提案することであった。2022年度は，重回帰分析において独立変数に測定誤差が含まれる場合に生じる偏回帰係数のバイアスの性質およびその対処法を探るためのモンテカルロ・シミュレーションを行った。特に心理学における応用を念頭において，心理尺度の測定モデル（タウ等価モデル・同族モデル）を操作してデータを発生させ，心理学でよく用いられる信頼性係数であるαとωのそれぞれを用いた場合でのバイアス修正の性能を評価した。これらの結果をまとめて次年度の学会発表への準備を進めた。研究に用いるデスクトップPCの調達が遅れた都合でシミュレーションによる研究の開始時期が遅れたが，その間にバイアスの修正に用いる信頼性係数の一つであるωに関する文献のレビューを進めて論文として発表した。