Probability forecast for flood risk and number of victims using a large ensemble

使用大型集合对洪水风险和受害者人数进行概率预测

基本信息

  • 批准号:
    22K20455
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-08-31 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

近年、気象予測のみならず、その気象状況が及ぼす影響まで予測する”Impact based forecasting”が社会から求められている。洪水のリスクを確率的に示す手法はいくつかの提案がなされている。一方で浸水のリスクを確率的に予測する研究はほとんど行われていない。そこで本研究では「流域雨量指数」と「表面雨量指数」、巨大アンサンブル気象予報を用いて浸水範囲と浸水危険度の確率予測を行い、その有効性を明らかにし、さらに浸水危険度の確率情報と人口分布を解析し、被災者数を確率的に予測する手法の開発を目的としている。2022年度は「流域雨量指数」による洪水リスクの確率予測システムの構築を行い、検証は2020年7月に球磨川で発生した洪水事例で行った。降水データは検証には解析雨量を用い、予測実験は1000メンバーのアンサンブル気象予報データを用いた。洪水の予報実験は7月3日18時から翌日15時まで行った。解析雨量を用いた結果では7月4日5時に流域雨量指数の既往最大値を超過し、9時にピークに達している事が分かった。次に1000メンバーのアンサンブル予報を用いた実験を行った。決定論的予報では6時に既往最大値を超過し、9時頃ピークに達している。1000メンバーのアンサンブル予報を用いた実験では、5時に既往最大値を超過する確率は20%であった。既往最大値、30年確率、50年確率の超過確率はそれぞれ60%、50%、40%であった。本実験では大規模なアンサンブル予報を用いることで洪水の発生確率を10時間前に示すことができた。これらの成果はthe 9th International Conference on Flood Managementで発表を行い、論文の投稿準備中である。
In recent years, there has been an increase in the number of people in the world, such as the situation, the situation and the situation in recent years. In recent years, the situation has been affected by the situation, the situation, the situation and the situation in recent years. In recent years, the situation has been greatly influenced by the situation, the situation and the social situation. The method of showing the certainty rate of the flood is very important. One side is inundated with water, and the accuracy of the study is very high. In this study, we compared the watershed rainfall index, the surface rainfall index, the huge flood risk index, the watershed rainfall index, the surface rainfall index, the surface rainfall index, the surface In 2022, the "Watershed rainfall Index"

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An impact-based forecast for an extreme flood event using a large ensemble flood prediction system.
使用大型集合洪水预测系统对极端洪水事件进行基于影响的预测。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐藤樹;高橋英紀;後藤友亮;Tsutao OIZUMI
  • 通讯作者:
    Tsutao OIZUMI
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大泉 伝其他文献

2014年広島豪雨の再現実験と予報実験
2014年广岛暴雨再现实验及预报实验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大泉 伝;斉藤 和雄;Duc Le;伊藤 純至
  • 通讯作者:
    伊藤 純至
スーパーコンピュータ「京」を用いた豪雨の高解像度アンサンブル実験
使用超级计算机“K”进行大雨高分辨率集合实验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大泉 伝;斉藤 和雄;Le Duc
  • 通讯作者:
    Le Duc
2013年伊豆大島豪雨
2013年伊豆大岛暴雨
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakajima Junichi;Hasegawa Akira;大泉 伝
  • 通讯作者:
    大泉 伝

大泉 伝的其他文献

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相似海外基金

高解像度台風-高潮結合アンサンブル予報システムの構築と検証
高分辨率台风风暴潮耦合集合预报系统构建与验证
  • 批准号:
    17J04771
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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通过集合预报实验阐明平流层突然变暖现象的机制和可预测性
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    2014
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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