Detecting Coronary Artery Disease by Analyzing Fundus Images Using Deep Learning
使用深度学习分析眼底图像来检测冠状动脉疾病
基本信息
- 批准号:22K20875
- 负责人:
- 金额:$ 1.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-08-31 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
無散瞳眼底カメラによる眼底検査では、非侵襲的に網膜血管を観察することが可能である。網膜血管の動脈硬化所見は、全身の動脈硬化を反映するため、心血管疾患の評価に有用と考えられる。しかしながら、従来の網膜血管の評価法は主観的であり、網膜血管を定量的に評価することは困難であった。申請者らは深層学習を用いて、眼底画像から網膜血管を自動抽出する手法を確立した。さらに、客観的かつ定量的な網膜血管面積の自動解析手法を開発した。これまでに、網膜血管面積が動脈硬化の程度と相関することを示したが、冠動脈疾患の有無や重症度の予測において網膜血管面積が有用であるかは不明であった。本研究は、冠動脈疾患が疑われる患者において、網膜血管面積と冠動脈疾患の有無や重症度との相関を明らかにすることを目的とする。それにより、眼底検査を用いた冠動脈疾患の評価が可能となり、冠動脈疾患の新たなスクリーニングシステムの開発につながることが期待される。以下に具体的な研究方法・研究内容を示す。眼底画像から自動解析手法を用いて計測した網膜血管面積と冠動脈造影検査で評価項目(①冠動脈病変の有無、②冠動脈病変の重症度)との相関を検討する。眼底検査には、無散瞳眼底カメラを用いて撮像し、自動解析手法を用いて網膜血管面積を計測する。また、冠動脈造影検査を行い、①冠動脈病変の有無は、冠動脈有意狭窄の有無、②冠動脈病変の重症度は、冠動脈の重症度スコア(GENSINIスコア、SYNTAXスコア)を計算することで評価する。2022年度の研究の状況として、すでに当研究施設において本研究の自主臨床研究事務局の承認が得られていたため、症例登録を継続していった。現状の登録症例数(約150例、2023年2月時点)における解析では、当初の200例の症例登録が統計学的に必要と判断したため、今後も症例の蓄積をすすめ、結果解析を行っていく予定である。
No mydriatic fundus examination is possible without invasive retinal vessels. Arteriosclerosis of omental vessels, systemic atherosclerosis, cardiovascular disease evaluation, useful examination The method of evaluating retinal blood vessels is difficult to quantify. The applicant shall establish the method of deep learning, fundus portrait and automatic extraction of retinal vessels. The automatic analysis method for quantitative retinal vascular area has been developed. The correlation between retinal vascular area and severity of coronary artery disease is unknown. The purpose of this study is to clarify the relationship between coronary artery disease and retinal vascular area. For example, the evaluation of coronary artery disease in fundus examination is possible, and the development of coronary artery disease is expected. Specific research methods and research contents are shown below. The correlation between retinal blood vessel area measured by automatic analysis method and coronary angiography examination (① presence or absence of coronary artery disease, ② severity of coronary artery disease) was discussed. fundus examination, non-mydriatic fundus examination, automatic analysis, retinal vascular area measurement 1. The coronary angiography examination is in progress; 1. The presence or absence of coronary artery disease; 2. The severity of coronary artery disease; 3. The severity of coronary artery disease (GENSINI); 4. The evaluation of coronary artery disease. The status of the study in 2022 was confirmed by the independent Clinical Research Affairs Bureau when the study was conducted. The analysis of the current number of registered cases (about 150 cases, at the time of February 2023) is based on the statistical necessity and judgment of the registration of the original 200 cases, the accumulation of cases in the future, and the analysis of the results.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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