加齢黄斑変性の新規治療法開発に向けた眼内環境評価と網膜形態評価

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眼内液からDNAを精製・抽出し、長鎖シークエンサーで得られたfastqデータを解析し、メタゲノム解析を行った。眼内液からの微生物の検出法を最適化し、現時点までは主にコントロールとなる加齢黄斑変性以外の疾患について解析した。ウイルスDNAと比較して細菌DNAでは避けられないコンタミと思われる結果の解釈を行い、病態に影響しうる微生物を抽出している。得られたゲノムはIGVで可視化を行い、qPCRでのバリデーションを行った。眼内から検出された微生物と、臨床情報との関連について統計学的手法を用いて解析した。長鎖シークエンサーの眼内微生物の検出精度もqPCRと比較した。これらの結果から、長鎖シークエンサーを用いた眼内液の微生物の検出手技の確立や、加齢黄斑変性での検出結果の評価の基盤を作ることができた。また、加齢黄斑変性の病型ごとの網膜の状態を、光干渉断層計、光干渉断層血管撮影を用いて観察し、画像検査上の特徴を元に分類した。近年普及してきている光干渉断層血管撮影を用いることで、侵襲的な検査をせずに病型の診断を行うことができ、その有用性を示した。このことは、臨床での加齢黄斑変性の診断を容易にし、病型に応じた適切な治療を提供することに繋がる。これらのことから、本研究が目的とする眼内環境と網膜形態の評価における、加齢黄斑変性の網膜形状解析の前提となる知見を得ることができた。眼内液から検出された微生物、検出法、網膜の形状の解析について、ここまでの結果は一部論文化し投稿中である。