地理情報システム(GIS)と3D都市モデルを用いたCOVID-19流行リスクマップの開発

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・GISで地域の3D都市モデルを作成した。データは国土交通省が公開する3d都市モデルであるPLATEUを利用した。PLATEUでは対象地域に存在する建築物のデータを3Dで構築できるため、デジタルツインとしてリアルワールドをPCで構築することができた。・人流(街での人の動き)は2019年から１カ月ごとの毎月データを利用した。特に人流データは2019年以降に関してデータが公開しているため、covid流行前の人の動きや滞留を分析することができた。・業種別施設位置情報（店舗や施設の位置情報）はゼンリンより購入した。特定の地域に存在する企業立地に関する情報が網羅されている。また、緯度経度情報も付与されているのでジオコーディング不要QGISでのマッピングを行えるので簡便である。、前述のデータと重ね合わせることでで新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行場所の違いを明確にすることができた。・また、当初の予定ではデータの重なりを視覚的に色の濃淡で示す予定であったが、新たな手法を使用することができたため、色の濃淡という視覚に基づく主観的情報では流行リスクの変動誤差の考慮することができている。方法としては統計的有意差をもって流行リスクをスコア化することに成功したため流行リスクマップを作成している。・統計的手法については医療統計専門家のコンサルテーションを受けることで妥当性と信頼性を確保しつつ進めている。