無意識に自動キャリブレーションされる視線計測装置の開発

开发无意识自动校准的视线测量装置

• 批准号: 22K21317
• 负责人: 廣江 葵
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Kwansei Gakuin University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-08-31 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K21317/
• 关键词: 視線計測; ヒューマンインタフェース; キャリブレーション; 顕著性マップ; コンピュータビジョン

視線計測システムの使用前にユーザ毎にユーザキャリブレーションが要求され、システムを広く活用する妨げとなっている。このキャリブレーション作業をユーザに意識させることなく自動化で完了させる手法について研究を行なっている。これまでの研究では、眼球の光軸周辺の顕著性マップを切り出して、左右の眼球の中心範囲の重なりを考慮することで、光軸周辺から視軸の位置を推定し、それによって個人パラメタを推定することが可能となっていた。しかし、計測中の大量のデータを平均化してパラメタを推定する必要があったため、計算コストが大きくなったり、時間がかかり過ぎる問題が残されていた。本研究では光軸・瞳孔運動の分析によるデータの選別、眼球画像処理の改良、顕著性マップの効率化等により、計算量の削減と精度の向上を図るものである。現在までのところ、眼球の光軸の運動を分析し、速度や座標の変化からユーザが注視を行なっている時だけキャリブレーションに使用するという手法を提案した。この手法ではキャリブレーションに使用するデータを選別することで精度を維持したまま、キャリブレーションに使用する画像数をを約80%以上削減することができた。この成果は2023年3月にインタラクション2023で発表を行なった。また、2023年5月に開催される国際学会ETRA2023(Eye Tracking Research & Applications)で採択され、発表することが決定している。また、研究費で新たな高速赤外線カメラを購入し、新しくデータを取得するための実験システムを構築中である。

Before the use of the visual measurement system, the user should pay attention to the requirements of the system, and the system should be used in the system. This is the first time that we've had a problem with automation. This study considers the position of the optic axis of the eyeball, the position of the optic axis of the eyeball, and the position of the optic axis of the eyeball. A large number of data in the calculation are averaged and estimated. This study focuses on the selection of optical axis and pupil movement analysis, the improvement of eye image processing, the reduction of accuracy of calculation, etc. Now, the analysis of the movement of the optical axis of the eyeball, the transformation of the speed coordinate, the movement of the eye, the movement of the eye. The number of images used in this method is reduced by more than 80%. The results will be announced in March 2023. In May 2023, ETRA2023(Eye Tracking Research & Applications) was launched. The research fee is high speed infrared ray.

项目成果

Implicit User Calibration for Gaze-tracking Systems Using Saliency Maps Filtered by Eye Movements

使用通过眼球运动过滤的显着图对注视跟踪系统进行隐式用户校准

• DOI: 10.1145/3588015.3589204
• 发表时间: 2023
• 期刊: 2023 Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA '23), May 30-June 2, 2023, Tubingen, Germany
• 作者: Mamoru Hiroe;Michiya Yamamoto;Takashi Nagamatsu
• 通讯作者: Takashi Nagamatsu

モデルベース視線計測装置のインプリシットキャリブレーション手法の改良

基于模型的视线测量装置隐式标定方法的改进

• 发表时间: 2023
• 作者: 廣江 葵;山本 倫也;長松 隆
• 通讯作者: 長松 隆