不同声学环境中的噪声自适应统计语音合成-猫眼课题宝

不同声学环境中的噪声自适应统计语音合成

批准号：

25880027

负责人：

山岸順一

金额：

$1.75万

依托单位：

National Institute of Informatics

依托单位国家：

日本

项目类别：

Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

财政年份：

2013

资助国家：

日本

项目状态：

已结题

起止时间：

2013-08-30 至 2015-03-31

来源：

https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-25880027/

关键词：

speech synthesis noise intelligibility

项目摘要

项目成果

山岸順一的其他基金

相似基金

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中文摘要

翻译

近年研究開発が積極的になされている統計モデルに基づく音声合成は、クリーン環境下において、人間の自然音声と同レベルの明瞭性を実現できるようになってきている。本研究では、環境ノイズが人間の音声生成および聴覚に与える影響を調べ、その知見をもとに、様々な騒音下で音声合成システムの明瞭性を自動的かつ適応的に改善する手法の実現を目指した。この目的のため、騒音下で見られるロンバード効果を伴った音声を収録した。また騒音下でノイズによるマスキング効果等を考慮し、明瞭性を自動予測するGlimpseという聴覚モデルを導入し、音声合成システムのスペクトルパラメータを、この聴覚モデルに基づき、自動的かつ適応的に変化させる手法を提案し、音声合成システムの明瞭性が改善することを確かめた。

英文摘要

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科研奖励(0)

会议论文

Using neighbourhood density and selective SNR boosting to increase the intelligibility of synthetic speech in noise

使用邻域密度和选择性 SNR 增强来提高噪声中合成语音的清晰度

DOI： --

发表时间： 2013

期刊：

影响因子： --

作者：