Noise-Adaptive Statistical Speech Synthesis in Varying Acoustic Environments

不同声学环境中的噪声自适应统计语音合成

• 批准号: 25880027
• 负责人: 山岸 順一
• 金额: $ 1.75万
• 依托单位: National Institute of Informatics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2013-08-30 至 2015-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-25880027/
• 关键词: speech synthesis; noise; intelligibility

近年研究開発が積極的になされている統計モデルに基づく音声合成は、クリーン環境下において、人間の自然音声と同レベルの明瞭性を実現できるようになってきている。本研究では、環境ノイズが人間の音声生成および聴覚に与える影響を調べ、その知見をもとに、様々な騒音下で音声合成システムの明瞭性を自動的かつ適応的に改善する手法の実現を目指した。この目的のため、騒音下で見られるロンバード効果を伴った音声を収録した。また騒音下でノイズによるマスキング効果等を考慮し、明瞭性を自動予測するGlimpseという聴覚モデルを導入し、音声合成システムのスペクトルパラメータを、この聴覚モデルに基づき、自動的かつ適応的に変化させる手法を提案し、音声合成システムの明瞭性が改善することを確かめた。

In recent years, research has been developed on the development of statistical methods for the synthesis of basic sound and sound, and the realization of the clarity of natural sound and sound in human beings under different environmental conditions. This study aims to provide guidance on how to improve the clarity of sound-to-sound synthesis system automatically and appropriately under the conditions of environment and environment. The purpose of this is to record the sound of the sound. In addition, we will consider the effect of the sound, the clarity, the automatic prediction, the introduction of the sound synthesis, the selection of the sound synthesis, the improvement of the clarity, and the improvement of the sound synthesis.

项目成果

Using neighbourhood density and selective SNR boosting to increase the intelligibility of synthetic speech in noise

使用邻域密度和选择性 SNR 增强来提高噪声中合成语音的清晰度

• 发表时间: 2013
• 作者: Cassia Valentini-Botinhao;Mirjam Wester;Junichi Yamagishi;and Simon King
• 通讯作者: and Simon King

Intelligibility enhancement of HMM-generated speech in additive noise by modifying Mel cepstral coefficients to increase the glimpse proportion

通过修改梅尔倒谱系数来增加瞥见比例，增强 HMM 生成的语音在加性噪声中的清晰度

• DOI: 10.1016/j.csl.2013.06.001
• 发表时间: 2014
• 期刊: Computer Speech & Language
• 影响因子: 4.3
• 作者: Cassia Valentini-Botinhao;Junichi Yamagishi;Simon King;Ranniery Maia
• 通讯作者: Ranniery Maia