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音場のスパース表現による超解像型音場収音・再現の研究

基于稀疏声场表示的超分辨声场采集与再现研究

基本信息

批准号：
26880003
负责人：
小山翔一
金额：
$ 0.92万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2014
资助国家：
日本
起止时间：
2014-08-29 至 2016-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-26880003/
关键词：
音響情報処理

项目摘要

本研究は、音場のスパース表現に基づく超解像型音場収音・再現技術の確立を目的とする。音場収音・再現技術とは、音空間を物理的に忠実に再構成するための技術であり、これまでの手法では、マイクロフォン・スピーカの素子数や配置間隔によって、再現可能な周波数や空間解像度には限界があった。そこで、音場のスパース表現に基づく信号処理により、これまでの理論限界を超える高精度な音場収音・再現アルゴリズムを構築することを目指す。本年度は、以下の３項目について研究を遂行した。(1) スパース信号分解に基づく音場収音・再現の超解像化手法の基本的なアルゴリズムを構築し、実験的な検証を行った。音源が空間的に疎に分布することに着目し、点音源と平面波の重ね合わせによる音場の生成モデルを考案した。スパース信号分解のアルゴリズムを利用し、この生成モデルに基づく音場のスパース表現を得ることで、収音・再現の超解像化が実現できることを示した。(2) 音場のスパース分解の高精度化・高耐性化を実現するアルゴリズムを検討した。音場の物理的な特性に基づき、時間フレーム、周波数、鏡像音源、多重極音源などに関するグループスパース信号モデルを考案し、これらに基づくスパース信号分解がより高精度かつ高耐性な信号分解を実現できることを示した。(3) スパース分解のための基底関数系の適応アルゴリズムの検討を行った。音場のスパース表現のための基底関数系は、グリーン関数などのパラメトリックな関数系となる。通常はこのパラメータを離散化し、スパース信号分解のアルゴリズムを適用することを行うが、ここでは入力信号に対して適応的にこれらのパラメータを最適化する手法を考案した。これにより、収音・再現のさらなる高精度化を実現した。

The purpose of this study is to establish a sound field reconstruction technique based on ultrasonic resolution. Sound field reproduction technology, sound space, reconstruction technology, reproduction possibility, frequency, spatial resolution, etc. The basic signal processing of sound field and sound field performance is described in detail below. This year, the following 3 projects were carried out. (1)The basic principles of signal decomposition, sound field acquisition and reconstruction, and super-resolution are discussed. The spatial distribution of sound sources and the generation of sound fields are examined. The signal decomposition and super-resolution of the sound field can be realized by using the signal generation and super-resolution of the sound field (2)High precision and high tolerance of sound field decomposition The physical characteristics of the sound field include the fundamental frequency, the time, the number of cycles, the image source, and the multiple polar source. (3)A study of the relationship between the two systems was carried out. The sound field performance of the substrate is different from that of the substrate. In general, the method of discretization and signal decomposition is considered to be optimal. High precision of audio reproduction is realized.