Theory and Application of Statistical Reinforcement Learning
Theory and Application of Statistical Reinforcement Learning
统计强化学习理论与应用
批准号：
17H00757
负责人：
Sugiyama Masashi
金额：
$28.79万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2022-03-31
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Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach
弱监督下的机器学习：一种经验性风险最小化方法
弱监督下的机器学习：一种经验性风险最小化方法
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masashi Sugiyama, Han Bao, Takashi Ishida, Nan Lu, Tomoya Sakai, and Gang Niu]
通讯作者：
and Gang Niu
杉山将のウェブページ
杉山雅史的网页
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DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
--
发表时间：
2021-05
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
[Paavo Parmas;Masashi Sugiyama]
通讯作者：
Paavo Parmas;Masashi Sugiyama
Data61(Australia)
Data61（澳大利亚）
Data61（澳大利亚）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
--
发表时间：
2017-05
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Futoshi Futami;Issei Sato;Masashi Sugiyama]
通讯作者：
Futoshi Futami;Issei Sato;Masashi Sugiyama
共 31 条
Theory and Application of Information-Based Machine Learning
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批准号：25700022
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
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资助金额：$16.22万
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财政年份：2013
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负责人：Sugiyama Masashi
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依托单位：
海外基金