Development of innovative prediction method of material microstructure by quantitative coupling of large-scale simulation and in situ observation

大规模模拟与原位观测定量耦合创新材料微观结构预测方法的发展

基本信息

  • 批准号:
    17H01237
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 28.12万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(131)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
鉄鋼材料のデンドライト成長の時間分解・3次元観察(4D-CT)
钢材中枝晶生长的时间分辨三维观察(4D-CT)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Minoura Mai;Tani Iori;Ishii Takahiro;Gunji Yukio- Pegio;安達 香奈子,根津 京介,吉田 一也,牧野 真人,川上 勝,古川 英光;鬼澤友紀,祖田直也,榎園正人;安田秀幸,冨依勇太,森下浩平
  • 通讯作者:
    安田秀幸,冨依勇太,森下浩平
Phase-field simulations of dendrite solidification and grain growth
枝晶凝固和晶粒生长的相场模拟
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    N. Soda;N. Hayashi;M. Enokizono;T. Takaki
  • 通讯作者:
    T. Takaki
Permeability tensor for columnar dendritic structures: Phase-field and lattice Boltzmann study
柱状树突结构的磁导率张量:相场和晶格玻尔兹曼研究
  • DOI:
    10.1016/j.actamat.2020.02.016
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    9.4
  • 作者:
    Mitsuyama Yasumasa;Takaki Tomohiro;Sakane Shinji;Shibuta Yasushi;Ohno Munekazu
  • 通讯作者:
    Ohno Munekazu
Variational formulation of a quantitative phase-field model for nonisothermal solidification in a multicomponent alloy
多元合金非等温凝固定量相场模型的变分公式
  • DOI:
    10.1103/physreve.96.033311
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    M. Ohno;T. Takaki;Y. Shibuta
  • 通讯作者:
    Y. Shibuta
Multi-GPUs parallelization for AMR-phase-field simulation of dendrite growth
用于枝晶生长 AMR 相场模拟的多 GPU 并行化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Sakane;T. Takaki;M. Ohno;Y. Shibuta;T. Aoki
  • 通讯作者:
    T. Aoki
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  • 作者:
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Takaki Tomohiro其他文献

極低金属量範囲における金属量指標
金属含量指标处于极低金属含量范围
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Miyoshi Eisuke;Takaki Tomohiro;Sakane Shinji;Ohno Munekazu;Shibuta Yasushi;Aoki Takayuki;中島王彦
  • 通讯作者:
    中島王彦
弱圧縮性計算手法による非圧縮性の混相流シミュレーション
使用弱可压缩计算方法进行不可压缩多相流模拟
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takaki Tomohiro;Sakane Shinji;Ohno Munekazu;Shibuta Yasushi;Aoki Takayuki;森口周二;青木 尊之
  • 通讯作者:
    青木 尊之
Advances in Biochemical Engineering/Biotechnology (Ionic Liquids as Stabilization and Refolding Additives and Solvents for Proteins)
生化工程/生物技术的进展(离子液体作为蛋白质的稳定和重折叠添加剂和溶剂)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sakane Shinji;Takaki Tomohiro;Ohno Munekazu;Shibuta Yasushi;Aoki Takayuki;松本 吉泰,工藤 昭彦;K. Fujita
  • 通讯作者:
    K. Fujita
Acceleration of the three-dimensional phase-filed calculation of dendrites growth with thermal-solutal convection by multi-GPUs computation
通过多 GPU 计算加速热溶质对流枝晶生长的三维相场计算
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sakane Shinji;Takaki Tomohiro;Ohno Munekazu;Shibuta Yasushi;Aoki Takayuki
  • 通讯作者:
    Aoki Takayuki
Validation of a novel measurement method for anisotropic grain boundary properties based on data assimilation and multi-phase-field simulation
基于数据同化和多相场模拟的各向异性晶界特性新型测量方法的验证
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Miyoshi Eisuke;Takaki Tomohiro;Shibuta Yasushi;Ohno Munekazu
  • 通讯作者:
    Ohno Munekazu

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  • 通讯作者:
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Development of advanced simulator for solidification microstructure prediction and its application to integration technology of simulation and experiment
先进凝固组织预测模拟器的研制及其在模拟与实验一体化技术中的应用
  • 批准号:
    20H00217
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 28.12万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Elucidation of mechanisms of dendrite competitive growth by very-large-scale GPU phase-field simulations
通过超大规模 GPU 相场模拟阐明枝晶竞争生长机制
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    25289006
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    $ 28.12万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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    2024
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    $ 28.12万
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    23K28105
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 28.12万
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粗視化分子動力学法による大規模分子運動シミュレーションのためのフレームワーク構築
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  • 批准号:
    24K15177
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    2024
  • 资助金额:
    $ 28.12万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
An autonomous machine learning-based molecular dynamics method that utilizes first-principles atomic energy calculation
一种基于自主机器学习的分子动力学方法,利用第一原理原子能计算
  • 批准号:
    23H03415
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 28.12万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
化学反応と機械力学が絡み合う金属の腐食摩耗現象の解明を実現する分子動力学法の開発
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  • 批准号:
    23KJ0212
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 28.12万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
第一原理計算と機械学習力場による加速分子動力学法を用いた熱電変換材料の理論設計
使用第一性原理计算和机器学习力场的加速分子动力学方法进行热电转换材料的理论设计
  • 批准号:
    23K03926
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 28.12万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
第一原理分子動力学法に基づく超高圧力下における氷物質の物理的・化学的特性
基于第一性原理分子动力学方法研究超高压冰材料的物理化学性质
  • 批准号:
    23KJ1500
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 28.12万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
分子動力学法に基づくATP合成酵素の制御因子による動的な阻害機構の解明
基于分子动力学方法阐明ATP合成酶调控因子的动态抑制机制
  • 批准号:
    22KJ3188
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 28.12万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
自己修復するトライボ膜の制御に向けた反応分子動力学法の開発と低摩擦界面の学理構築
反应分子动力学方法的发展和控制自修复摩擦膜的低摩擦界面理论的建立
  • 批准号:
    22KJ0268
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 28.12万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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