Development of advanced simulator for solidification microstructure prediction and its application to integration technology of simulation and experiment

先进凝固组织预测模拟器的研制及其在模拟与实验一体化技术中的应用

基本信息

  • 批准号:
    20H00217
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 29.29万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(127)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Observation of Growing Dendrites by Time-resolved Tomography and Image Processing Using a Phase-field Model
使用相场模型通过时间分辨断层扫描和图像处理观察生长的树突
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hideyuki Yasuda;Arisa Nishiguchi;Ryoji Katsube;Taka Narumi;Tomohiro Takaki (Kyoto Institute of Technology),
  • 通讯作者:
    Tomohiro Takaki (Kyoto Institute of Technology),
Development of a Data Assimilation System that Integrates Phase-field Simulation and In-situ X-ray Imaging in Dendrite Growth
开发集枝晶生长相场模拟和原位 X 射线成像于一体的数据同化系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    A. Yamamura;S. Sakane;M. Ohno;H. Yasuda;T. Takaki
  • 通讯作者:
    T. Takaki
AMR and GPU accelerated phase-field simulation of dendrite growth
AMR 和 GPU 加速枝晶生长的相场模拟
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Sakane;T. Takaki
  • 通讯作者:
    T. Takaki
Fe系合金デンドライト組織の三次元定量観察の試み
铁基合金枝晶组织三维定量观察的尝试
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    安田秀幸;河原崎琢也;加藤勇一;鳴海大翔;高木知弘
  • 通讯作者:
    高木知弘
研究代表者高木のホームページ
研究代表高木的主页
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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Takaki Tomohiro其他文献

Large-scale phase-field simulation of three-dimensional isotropic grain growth in polycrystalline thin films
多晶薄膜中三维各向同性晶粒生长的大规模相场模拟
極低金属量範囲における金属量指標
金属含量指标处于极低金属含量范围
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Miyoshi Eisuke;Takaki Tomohiro;Sakane Shinji;Ohno Munekazu;Shibuta Yasushi;Aoki Takayuki;中島王彦
  • 通讯作者:
    中島王彦
弱圧縮性計算手法による非圧縮性の混相流シミュレーション
使用弱可压缩计算方法进行不可压缩多相流模拟
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takaki Tomohiro;Sakane Shinji;Ohno Munekazu;Shibuta Yasushi;Aoki Takayuki;森口周二;青木 尊之
  • 通讯作者:
    青木 尊之
Advances in Biochemical Engineering/Biotechnology (Ionic Liquids as Stabilization and Refolding Additives and Solvents for Proteins)
生化工程/生物技术的进展(离子液体作为蛋白质的稳定和重折叠添加剂和溶剂)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sakane Shinji;Takaki Tomohiro;Ohno Munekazu;Shibuta Yasushi;Aoki Takayuki;松本 吉泰,工藤 昭彦;K. Fujita
  • 通讯作者:
    K. Fujita
Acceleration of the three-dimensional phase-filed calculation of dendrites growth with thermal-solutal convection by multi-GPUs computation
通过多 GPU 计算加速热溶质对流枝晶生长的三维相场计算
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sakane Shinji;Takaki Tomohiro;Ohno Munekazu;Shibuta Yasushi;Aoki Takayuki
  • 通讯作者:
    Aoki Takayuki

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  • 发表时间:
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Development of innovative prediction method of material microstructure by quantitative coupling of large-scale simulation and in situ observation
大规模模拟与原位观测定量耦合创新材料微观结构预测方法的发展
  • 批准号:
    17H01237
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Elucidation of mechanisms of dendrite competitive growth by very-large-scale GPU phase-field simulations
通过超大规模 GPU 相场模拟阐明枝晶竞争生长机制
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

MRI: Acquisition of Artificial Intelligence Super Computer (AISC) for Accelerating Scientific Discovery
MRI:收购人工智能超级计算机 (AISC) 以加速科学发现
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高性能計算技術とマイクロサービス化技術の融合に関する研究
高性能计算技术与微服务技术融合研究
  • 批准号:
    20K11837
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
余剰コアを活用する高性能計算・データ解析支援
利用剩余核心的高性能计算和数据分析支持
  • 批准号:
    20H00580
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 29.29万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Collaborative Research: ABI Innovation: Improving high performance super computer aquatic ecosystem models with the integration of real-time citizen science data
合作研究:ABI Innovation:通过集成实时公民科学数据改进高性能超级计算机水生生态系统模型
  • 批准号:
    1661324
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: ABI Innovation: Improving high performance super computer aquatic ecosystem models with the integration of real-time citizen science data
合作研究:ABI Innovation:通过集成实时公民科学数据改进高性能超级计算机水生生态系统模型
  • 批准号:
    1661156
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Standard Grant
次世代高性能計算機に向けたネットワーク指向ストレージシステムの研究
面向下一代高性能计算机的网络存储系统研究
  • 批准号:
    14J01967
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
動的言語を用いた高性能計算の為の基盤技術の研究
动态语言高性能计算基础技术研究
  • 批准号:
    13J09873
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
高性能計算のためのプログラミングモデル
高性能计算的编程模型
  • 批准号:
    12F02044
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
RNA-Seq data analysis for ncRNA function prediction to thousands public RNA-Seq data on super computer
在超级计算机上对数千个公共 RNA-Seq 数据进行 RNA-Seq 数据分析,用于 ncRNA 功能预测
  • 批准号:
    23650150
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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知道了