Impacts of Climate Variability and Change on Ocean Oxygen

過去の酸素変動についてCMIP5/6の過去実験の解析対象とするアンサンブルを増やすとともに，Detection and Attribution Model Intercomparison Project のデータをいくつかのモデル結果を入手して，その解析を開始した。このモデル相互比較プロジェクトは，気候変動を駆動する温室効果ガス濃度，エアロゾル濃度などを，個別に変化させた数値計算を行うことでその影響を評価するものである。CMIP6モデルを用いた北太平洋のWorld Ocean Database 2018に登録されているプロファイルデータを用いて，全球海洋の亜表層クロロフィルa濃度の広域分布を明らかにした。東シナ海における貧酸素化トレンドのマッピングを行い，従来から存在が確認されていた大陸棚底層に沿って存在する貧酸素トレンドとは別に，長江希釈水下部の密度成層域に広がる貧酸素トレンドが存在することを確認した。塩分分布の細かな変化を起こす現象に注目した解析に協力するとともに，インド洋の塩分・酸素・栄養塩変化について解析をすすめた。これまでに作成した溶存有機物（難分解性と易分解性）およびバクテリアを導入した物質循環モデルのパラメータをチューニングすることにより（主に海洋表層での光分解，難分解性溶存有機物の微生物による分解に係るパラメータ），現在の溶存有機炭素分布を概ね再現できることを確認した。また，複数季節予測モデルの出力を解析して，北太平洋の季節予測の性能を評価した。その結果，予測スキルが低い領域における，観測値と予測のスプレッドは，二つの異なる関係を持つことを明らかにした。一つは，アンサンブルメンバーのスプレッドが大きいことであり，他の一つはアンサンブルメンバーのスプレッドが観測値を捉えていないことであった。

過去の酸素変動についてCMIP5/6の過去実験の解析対象とするアンサンブルを増やすとともに，Detection and Attribution Model Intercomparison Project のデータをいくつかのモデル結果を入手して，その解析を開始した。このモデル相互比較プロジェクトは，気候変動を駆動する温室効果ガス濃度，エアロゾル濃度などを，個別に変化させた数値計算を行うことでその影響を評価するものである。CMIP6モデルを用いた北太平洋のWorld Ocean Database 2018に登録されているプロファイルデータを用いて，全球海洋の亜表層クロロフィルa濃度の広域分布を明らかにした。東シナ海における貧酸素化トレンドのマッピングを行い，従来から存在が確認されていた大陸棚底層に沿って存在する貧酸素トレンドとは別に，長江希釈水下部の密度成層域に広がる貧酸素トレンドが存在することを確認した。塩分分布の細かな変化を起こす現象に注目した解析に協力するとともに，インド洋の塩分・酸素・栄養塩変化について解析をすすめた。これまでに作成した溶存有機物（難分解性と易分解性）およびバクテリアを導入した物質循環モデルのパラメータをチューニングすることにより（主に海洋表層での光分解，難分解性溶存有機物の微生物による分解に係るパラメータ），現在の溶存有機炭素分布を概ね再現できることを確認した。また，複数季節予測モデルの出力を解析して，北太平洋の季節予測の性能を評価した。その結果，予測スキルが低い領域における，観測値と予測のスプレッドは，二つの異なる関係を持つことを明らかにした。一つは，アンサンブルメンバーのスプレッドが大きいことであり，他の一つはアンサンブルメンバーのスプレッドが観測値を捉えていないことであった。