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多様な情報の融合と大規模異質性モデリングによるマーケティング意思決定の組織的研究

通过多元信息融合和大规模异质性建模系统研究营销决策

基本信息

批准号：
22H00056
负责人：
照井伸彦
金额：
$ 22.21万
依托单位：
Tokyo University of Science
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2027-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

消費者行動マーケティングモデルと機械学習を利用した大規模情報対応型モデルの統合して新しいモデルおよび理論の構築を目指す本研究課題について、計画された５つの研究モジュールに関し、本年度は(i) 大規模データ対応型の消費者異質性モデリングおよび(ii)機械学習のマーケティングモデル化の基礎研究として文献調査および(iv)データ取得に向けた実務家連携によるデータ取得について研究を実施した。具体的な個別の研究成果は下記の通りである。・オフラインおよびオンライン市場における消費者の購買行動に関し、関連購買の発生における動機付け，店舗ロイヤルティ，およびマーケティング施策の相対的な役割を明らかにした。・消費者行動・態度のメカニズムを解明を目的として同一説明変数に対する複数の異質な回帰係数を同時に推定可能にする階層ベイズ回帰モデルを提案し、その意義を明らかにした。・購買ビッグデータから消費者行動に至るメカニズムについて、消費者の心理状態の一つである解釈レベルが消費行動に与える影響の実証分析を行った。・Q&Aサイト利用者のサイト利用行動について，投稿した質問文テキストから推定した利用者の関心事とその利用者のサービス継続利用動向の関係を機械学習モデルにより分析して新たな知見を得た。・Word2Vecをベースにした推薦システムを拡張して大規模なID-POSデータにおける解釈、および推薦精度を高めるマーケティングモデルを提案した。またモデルの階層構造として消費者属性を用いることにより、消費者の特徴と好む行動パターンとの関係性についての知見も得た。・社会ネットワークを形成する行動とユーザー生成コンテンツを投稿する行動が互いに影響し合う共進化構造のモデルを開発し、ネットワーク形成およびコンテンツ生成行動の数値情報が持つ影響について新たな知見を得た。

The consumer is responsible for the use of large-scale simulation reports on the use of computer science in the field of mechanics. the purpose of this paper is to refer to the project of this study, the research program, and the research program. This year, (I) large-scale and large-scale consumers (ii) mechanical engineering and laboratory studies have been conducted in the literature (iv) in order to obtain the results of the study. Specific individual research results will be reviewed and reviewed. It is necessary to pay for the payment of the motor vehicle, the shop, the operator, the consumer, the operator, the operator and the operator. At the same time, it is presumed that it is possible to reply to the proposal, meaning that it is necessary to verify that the consumer is responsible for the same number of messages. At the same time, it is presumed that it is possible to reply to the proposal. The consumer acts as soon as he