Advanced Utilization of Medical Record Data with Relational Probabilistic Models

通过关系概率模型高级利用病历数据

基本信息

项目摘要

In this research project, we tried to develop a novel statistical analysis framework for medical record data which are generated in daily medical care processes. We proposed to use Markov decision process to model the medical record data and evaluated the value of patient states and doctors' actions with reinforcement learning and inverse-reinforcement learning methods. We also developed a tool chains which enable to visualize medical record data, extract interesting parts of the data, and analyze the extracted data with the proposed methods.
在本研究项目中,我们试图为日常医疗过程中产生的病历数据开发一种新的统计分析框架。提出使用马尔可夫决策过程对病历数据进行建模,并利用强化学习和逆强化学习方法对患者状态和医生行为的价值进行评估。我们还开发了一个工具链,可以可视化病历数据,提取数据中感兴趣的部分,并使用所提出的方法对提取的数据进行分析。

项目成果

期刊论文数量(45)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Arresting Treatment Patterns for Individual Patients in Clinical Big Data: An Exploratory Procedure
临床大数据中针对个体患者的治疗模式:探索性过程
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mizuki Morita;Masanori Shiro;Shotaro Akaho;Toshihiro Kamishima;Hideki Asoh;Eiji Aramaki;Koiti Hasida;Takahide Kohro
  • 通讯作者:
    Takahide Kohro
経験と対話からの言語記号の創発-Bayesian Linguistics に向けて
经验和对话中语言符号的出现——迈向贝叶斯语言学
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高原尚志;中村素典;Ogaki K;麻生 英樹
  • 通讯作者:
    麻生 英樹
Considerations on Fairness-aware Data Mining
公平感知数据挖掘的思考
  • DOI:
    10.1109/icdmw.2012.101
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T. Kamishima;S. Akaho;H. Asoh;J. Sakuma
  • 通讯作者:
    J. Sakuma
Infinite probability computation by cyclic explanation graphs
  • DOI:
    10.1017/s1471068413000562
  • 发表时间:
    2013-09
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Taisuke Sato;Philipp J. Meyer
  • 通讯作者:
    Taisuke Sato;Philipp J. Meyer
強化学習と逆強化学習による医療臨床データの分析
使用强化学习和逆强化学习分析医学临床数据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    井上聡;麻生英樹
  • 通讯作者:
    麻生英樹
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

ASOH Hideki其他文献

ASOH Hideki的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('ASOH Hideki', 18)}}的其他基金

Study on Probabilistic Control Mechanism for Establishing Harmonic Cognitive State between Human and Systems
建立人与系统和谐认知状态的概率控制机制研究
  • 批准号:
    14208033
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 30.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

相似海外基金

肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
  • 批准号:
    24K15796
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
  • 批准号:
    24K13948
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
  • 批准号:
    24K13518
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
  • 批准号:
    24K15093
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
  • 批准号:
    24K15095
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多次元イベント時間データ解析の推測理論と方法・機械学習の開発
多维事件时间数据分析的推理理论和方法/机器学习的发展
  • 批准号:
    24K14853
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
速度ポテンシャルエネルギー整形法と機械学習を用いた宇宙機制御理論の開発
利用速度势能整形方法和机器学习发展航天器控制理论
  • 批准号:
    23K20946
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ユビキタス機械学習社会におけるプライバシ保護基盤
无处不在的机器学习社会中的隐私保护基础设施
  • 批准号:
    23K21695
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
正則化機能強化による超ロバスト推定法の開拓と一般化:信号処理・機械学習への応用
通过加强正则化功能开发和推广超鲁棒估计方法:在信号处理和机器学习中的应用
  • 批准号:
    23K22762
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
攻撃に耐性を持つ機械学習モデルによる設計工程ハードウェアトロイ検知
使用抗攻击的机器学习模型在设计过程中检测硬件木马
  • 批准号:
    23K24816
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了