Study on Probabilistic Control Mechanism for Establishing Harmonic Cognitive State between Human and Systems
建立人与系统和谐认知状态的概率控制机制研究
基本信息
- 批准号:14208033
- 负责人:
- 金额:$ 19.64万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- 财政年份:2002
- 资助国家:日本
- 起止时间:2002 至 2004
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
We conducted research aiming to establish harmonic cognitive state between human and information systems based on statistical techniques, and achieved the following results.1.We proposed a statistical method of detecting and tracking moving users' speech events using a microphone array,. The method was evaluated with data acquired in real office environment 85% correct rate for speech interval estimation was achieved.2.We proposed a method of modeling users' utterances in the question answering task which include fixed phrases. We applied the proposed method to a speech-driven question answering system and confirmed that the accuracy of recognizing spoken questions and the task achievement rate were improved significantly. We also proposed a method to collect spontaneously spoken queries for speech-driven information retrieval systems. Using the method we collected spoken queries under the task of NTCIR-3 and NTCIR-4 information retrieval.3.We proposed a statistical method of estimating users' knowledge level for interactive visitor guide systems. We collected dialog data for 12 users through the Wizard of Oz method. We evaluated the performance of the estimation method for the problem of discriminating users into 4 classes. The correct rate about 87% was achieved.4.We collected natural spoken dialog of 20 users for the task of controlling home electronic systems. We transcribed and labeled the speech data. These result supports that the statistical methods based on dynamic Bayesian networks are effective for estimating users' status in the various interaction tasks. Future works include improving the estimation methods and evaluating with collected data in detail, investigating the way of using the estimated state for systems decision making and answering, and constructing various dialog systems.
我们基于统计技术对人与信息系统之间的和谐认知状态进行了研究,取得了以下成果:1.提出了一种基于麦克风阵列的运动用户语音事件检测与跟踪的统计方法。利用实际办公环境中采集的数据对该方法进行了评估,语音间隔估计的正确率达到85%。2.提出了一种包含固定短语的问答任务中用户话语的建模方法。我们将该方法应用于一个语音驱动的问答系统中,结果表明,该方法显著提高了语音问题识别的准确率和任务的完成率。我们还提出了一种为语音驱动的信息检索系统收集自发发声查询的方法。利用该方法,我们收集了NTCIR-3和NTCIR-4信息检索任务下的语音查询。3.针对交互式导游系统,提出了一种统计用户知识水平的方法。我们通过Oz向导的方法收集了12个用户的对话数据。我们对该估计方法在区分4类用户问题上的性能进行了评估。获得了约87%的正确率。4.我们收集了20名用户的自然口语对话,用于控制家庭电子系统。我们对语音数据进行了转录和标记。这些结果支持了基于动态贝叶斯网络的统计方法对于估计用户在各种交互任务中的状态是有效的。下一步的工作包括改进估计方法和利用收集的数据进行详细的评估,研究如何将估计的状态用于系统决策和回答,以及构建各种对话系统。
项目成果
期刊论文数量(43)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ニューロコンピューティング研究から生まれたもの
诞生于神经计算研究
- DOI:
- 发表时间:2005
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hirotaka Aoki;Kenji Itoh;Yoshinori Saito;麻生 英樹 他
- 通讯作者:麻生 英樹 他
麻生英樹 他: "パターン認識と学習の統計学"岩波書店. 225 (2003)
Hideki Aso 等:“模式识别和学习的统计” Iwanami Shoten 225 (2003)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
浅野 太, 他: "音響情報と画像情報の統合による発話区間検出-基本的なコンセプト-"日本音響学会2003年春季研究発表会講演論文集. 49-50 (2003)
Futoshi Asano 等人:“通过集成声学和图像信息检测语音间隔 - 基本概念 -”日本声学学会 2003 年春季会议记录 49-50 (2003)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
秋葉 友良, 他: "自然言語処理におけるベイジアンネット"人工知能学会誌. 17巻5号. 553-558 (2002)
Tomoyoshi Akiba 等人:“自然语言处理中的贝叶斯网络”,人工智能学会杂志,第 17 卷,第 5 期。553-558 (2002)
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
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ASOH Hideki其他文献
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