Elucidating the interplay of COVID-19 epidemic and social dynamics via Internet media in Germany

通过德国互联网媒体阐明 COVID-19 流行病与社会动态的相互作用

• 批准号: 458528774
• 负责人: Professor Dr. Vitaly Belik
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Veterinär-Epidemiologie und Biometrie (WE16)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2020-12-31 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/458528774?language=en
• 关键词: Elucidating; interplay; COVID; 19; epidemic

In the present project, we want to use internet media sources (Twitter, Telegram, Youtube, news media) to understand the driving mechanisms behind COVID-19-related social dynamics in Germany and how they interact with the epidemic. To this end, we use the methods of data mining, network analysis, and natural language processing to develop quantitative models of coupled social and epidemiological dynamics. The models are used to propose recommendations for effective and targeted communication and control measures.

在本项目中，我们希望利用互联网媒体资源（Twitter、Telegram、Youtube、新闻媒体）来了解德国与COVID-19相关的社会动态背后的驱动机制，以及它们如何与疫情相互作用。为此，我们使用数据挖掘，网络分析和自然语言处理的方法来开发耦合的社会和流行病学动态的定量模型。这些模型被用来提出有效和有针对性的沟通和控制措施的建议。