Development and Application of Statistical Estimation and Simulation for Super High Dimensional Data Space

超高维数据空间统计估计与仿真的开发与应用

基本信息

  • 批准号:
    25240036
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 29.29万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(42)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
サンプリングを用いた高速頻出パターンマイニング
使用采样的高速频繁模式挖掘
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hikaru Kishimoto;Shingo Okamura;Naoto Yanai;金崎朝子;馬場 祥人
  • 通讯作者:
    馬場 祥人
航空研究所ONERA-DCSD(フランス)
航空研究所 ONERA-DCSD(法国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
ルドルフマクシミリアン大学ミュンヘン校/ハイデルベルク大学(ドイツ)
慕尼黑鲁道夫马克西米利安大学/海德堡大学(德国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
シダンスク大学/アーハス大学(デンマーク)
西丹斯克大学/阿尔哈斯大学(丹麦)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
サンプリングを用いた精度保証つき頻出パターンマイニング
使用采样保证准确性的频繁模式挖掘
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    馬場 祥人;杉山 麿人;鷲尾 隆
  • 通讯作者:
    鷲尾 隆
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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Washio Takashi其他文献

Efficient Prediction of Flow Reaction Conditions Using Machine-Learning for Enantioselective Domino Reaction
使用机器学习有效预测对映选择性多米诺反应的流动反应条件
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kondo Masaru;Wathsala H. D. P.;Sako Makoto;Hanatani Yutaro;Ishikawa Kazunori;Hara Satoshi;Takaai Takayuki;Washio Takashi;Takizawa Shinobu;Sasai Hiroaki
  • 通讯作者:
    Sasai Hiroaki
Coverage-Based Clause Reduction Heuristics for CDCL Solvers
CDCL 求解器的基于覆盖范围的子句缩减启发式
機械学習を用いたOrbital-free密度汎関数理論計算手法の開発
利用机器学习开发无轨道密度泛函理论计算方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kondo Masaru;Wathsala H. D. P.;Sako Makoto;Hanatani Yutaro;Ishikawa Kazunori;Hara Satoshi;Takaai Takayuki;Washio Takashi;Takizawa Shinobu;Sasai Hiroaki;影山 椋,清野 淳司,藤波 美起登,五十幡 康弘,中井 浩巳
  • 通讯作者:
    影山 椋,清野 淳司,藤波 美起登,五十幡 康弘,中井 浩巳
内在筋と外在筋を模した油冷ナイロン糸人工筋肉ロボット指
模仿内、外肌的油冷尼龙线人工肌肉机器人手指
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kondo Masaru;Wathsala H. D. P.;Salem Mohamed S. H.;Ishikawa Kazunori;Hara Satoshi;Takaai Takayuki;Washio Takashi;Sasai Hiroaki;Takizawa Shinobu;山本修平,有田輝,田原健二
  • 通讯作者:
    山本修平,有田輝,田原健二
疾炎症とマクロファージ・サブセット
疾病炎症和巨噬细胞亚群
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ting Kai Ming;Zhu Ye;Carman Mark;Zhu Yue;Washio Takashi;Zhou Zhi-Hua;審良 静男
  • 通讯作者:
    審良 静男

Washio Takashi的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Research on Principle and Methods of Large-scale Causal Infrerence Based on Nonlinearity
基于非线性的大规模因果推理原理与方法研究
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Model Mining: Exploration of search and enumeration methods of local models from super-high dimensional data
模型挖掘:超高维数据局部模型的搜索和枚举方法探索
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    $ 29.29万
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    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

相似海外基金

機械学習アルゴリズムを用いた敗血症性凝固線溶障害の早期予測モデルの開発
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    $ 29.29万
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    2024
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    $ 29.29万
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機械学習を用いた波形解析による高速中性子エネルギー測定法の技術開拓
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  • 批准号:
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    2024
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調理シミュレーションと機械学習の融合および非接触計測による加熱制御システムの構築
结合烹饪模拟与机器学习和非接触测量构建加热控制系统
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    24K05572
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    2024
  • 资助金额:
    $ 29.29万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
  • 批准号:
    24K15796
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
  • 批准号:
    24K13948
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
  • 批准号:
    24K13518
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
  • 批准号:
    24K15093
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
  • 批准号:
    24K15095
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 29.29万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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知道了