Research on Principle and Methods of Large-scale Causal Infrerence Based on Nonlinearity
基于非线性的大规模因果推理原理与方法研究
基本信息
- 批准号:17K00305
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2017
- 资助国家:日本
- 起止时间:2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Machine Learning Independent of Population Distributions for Measurement
独立于人口分布的机器学习进行测量
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:T. Washio;G. Imamura;G. Yoshikawa
- 通讯作者:G. Yoshikawa
Error asymmetry in causal and anticausal regression
因果回归和反因果回归中的误差不对称
- DOI:10.1007/s41237-017-0022-z
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Blobaum Patrick;Washio Takashi;Shimizu Shohei
- 通讯作者:Shimizu Shohei
Cause-Effect Inference by Comparing Regression Errors
- DOI:
- 发表时间:2018-03
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Patrick Blöbaum;D. Janzing;T. Washio;Shohei Shimizu;B. Scholkopf
- 通讯作者:Patrick Blöbaum;D. Janzing;T. Washio;Shohei Shimizu;B. Scholkopf
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- 影响因子:0
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- 影响因子:0
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影山 椋,清野 淳司,藤波 美起登,五十幡 康弘,中井 浩巳
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- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
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- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
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- 批准号:
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10689015 - 财政年份:2022
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- 批准号:
ES/W010216/1 - 财政年份:2022
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Research Grant
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