An Approach to Novel Structure Design by Combining Discrete Methods and Statistical Methods

离散方法与统计方法相结合的新型结构设计方法

基本信息

  • 批准号:
    26240034
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 23.55万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2014-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(55)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Host-pathogen protein interaction prediction based on local topology structures of a protein interaction network
基于蛋白质相互作用网络局部拓扑结构的宿主-病原体蛋白质相互作用预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jindalertudomdee;J.;Hayashida;M.;Song;J.;and Akutsu. T.
  • 通讯作者:
    and Akutsu. T.
Maximum margin classifier working in a set of strings
大連交通大学/香港大学/西安交通大学(中国)
大连交通大学/香港大学/西安交通大学(中国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Euler String-Based Compression of Tree-Structured Data and its Application to Analysis of RNAs
  • DOI:
    10.2174/1574893611666160608102231
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Liu,Liwei;Mori,Tomoya;Akutsu,Tatsuya
  • 通讯作者:
    Akutsu,Tatsuya
PROSPERous: high-throughput prediction of substrate cleavage sites for 90 proteases with improved accuracy
  • DOI:
    10.1093/bioinformatics/btx670
  • 发表时间:
    2018-02-15
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Song, Jiangning;Li, Fuyi;Pike, Robert N.
  • 通讯作者:
    Pike, Robert N.
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AKUTSU Tatsuya其他文献

機械学習QSARの整数計画法に基づく逆解析法
基于整数规划的机器学习QSAR逆分析方法
  • DOI:
    10.2477/jccj.2021-0030
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    NAGAMOCHI Hiroshi;ZHU Jianshen;AZAM Naveed Ahmed;HARAGUCHI Kazuya;ZHAO Liang;AKUTSU Tatsuya
  • 通讯作者:
    AKUTSU Tatsuya

AKUTSU Tatsuya的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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Discrete Model-Based Methods for Control of Complex BiologicalSyetems
基于离散模型的复杂生物系统控制方法
  • 批准号:
    22650045
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 23.55万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
An Approach to Novel Structural Design by Combining Discrete Methods and Kernel Methods
离散方法与核方法相结合的新型结构设计方法
  • 批准号:
    22240009
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 23.55万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
New Methods for Designing Chemical Structures Using Graph Theory and Kernel Methods
使用图论和核方法设计化学结构的新方法
  • 批准号:
    19200022
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 23.55万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Analysis of Structure and Dynamics of Biological Information Networks
生物信息网络的结构与动态分析
  • 批准号:
    17017019
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 23.55万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
Algorithms for Extraction of Common Patterns from Data in Bioinformatics
从生物信息学数据中提取常见模式的算法
  • 批准号:
    13680394
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 23.55万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

無限平面上の離散構造列挙と類似度設計による結晶の表面構造探索
通过无限平面上离散结构的枚举和相似设计来搜索晶体的表面结构
  • 批准号:
    23K28151
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 23.55万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
疎なグラフに対する効率良い部分構造列挙アルゴリズムの研究
稀疏图高效子结构枚举算法研究
  • 批准号:
    19J10761
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 23.55万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
構造列挙と最適化に基づく化合物と代謝ネットワークの解析法
基于结构枚举和优化的化合物和代谢网络分析方法
  • 批准号:
    13J02920
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 23.55万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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