Development of a Intelligent Man-Machine Interface using EMG for Mobile Terminal

移动终端肌电图智能人机界面的开发

• 批准号: 15500078
• 负责人: TAKEDA Fumiaki
• 金额: $ 2.37万
• 依托单位: Kochi University of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2003 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15500078/
• 关键词: EMG; DSP; Online tuning system; Continuous leaning; Neural Network; Man-machine interface; Pattern recognition; Mobile terminal; 汎化能力; オンライン学習; 自己学習

In this research, we propose an online tuning system for Electromyogram (EMG). EMG is minute electricity and it is easy to be influenced by noise. In some research fields, such as biometrics, the target of the system was to recognize patterns whose data varied widely because of the difference of individuals and surroundings, but its recognition ability was not enough. We designed the DSP unit for online tuning and verified them. The proposed system, which is consisted of DSP unit and the NN continuous learning and recognition parts, is used to recognize the patterns. Results of examination show recognition ability improved when the learning data were increased. We show possibility of online tuning whit DSP unit for EMG. Finally, we apply to machine, which is control three fingers hand.As a research achievement, six times presentation were given at each, international conferences and domestic conferences.

在这项研究中，我们提出了一种肌电图（EMG）在线调谐系统。肌电图是微弱电流，容易受噪声影响。在一些研究领域，例如生物识别技术，系统的目标是识别由于个体和环境的差异而导致数据变化很大的模式，但其识别能力还不够。我们设计了用于在线调谐的DSP单元并对其进行了验证。所提出的系统由DSP单元和NN连续学习和识别部分组成，用于识别模式。测试结果表明，随着学习数据的增加，识别能力有所提高。我们展示了使用 DSP 单元进行 EMG 在线调谐的可能性。最后，我们将其应用到机器上，即控制三指手。作为一项研究成果，在国际会议和国内会议上分别做了六次报告。

项目成果

Wrist EMG Pattern Recognition System by Neural Networks and Multiple Principal Component Analysis

基于神经网络和多主成分分析的手腕肌电图模式识别系统

• 发表时间: 2004
• 期刊: Proc.of 8th International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems'2004, Wellington, New Zealand Vol.1
• 作者: Y.Matsumura;et al.
• 通讯作者: et al.

Construction of Pattern Recognition System for Electoromyogram with Neuro-tmplates Matching Recognition Method

神经模板匹配识别方法构建肌电图模式识别系统

• 发表时间: 2003
• 期刊: Proceedings of Autumn Conference of the Society of Signal Processing Applications and Technology of Japan (Published in Japanese)
• 作者: Taro Ichiyama;Takeda Fumiaki;Yosuke Oka
• 通讯作者: Yosuke Oka

Fumiaki Takeda: "Flexible Intelligent Recognition by Neural Network and Its Applications for Industrial Use"AIAI Seminar. 6月. (2003)

Fumiaki Takeda：“神经网络的灵活智能识别及其工业应用”AIAI 研讨会（2003 年）。

竹田史章: "EMGによる知的モバイルインターフェースの開発"計測自動制御連合講演会論文. 11月. (2003)

Fumiaki Takeda：“使用 EMG 开发智能移动界面”论文，测量与自动控制会议 (2003 年 11 月)。

EMGを用いた知的インタフェースにおけるオンラインチューニングシステムの開発

使用肌电图智能界面开发在线调谐系统

• 发表时间: 2004
• 期刊: 第48回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 5月
• 作者: Hironobu Satoh;Yuji Matsumura;佐藤公信
• 通讯作者: 佐藤公信