Development of knowledge discovery system and research of business process for the implementation
知识发现系统开发及实施业务流程研究
基本信息
- 批准号:15500096
- 负责人:
- 金额:$ 2.37万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2003
- 资助国家:日本
- 起止时间:2003 至 2004
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In our research project, we have tried to develop the KDD system that can be applied to the entire KDD process, for the purpose that the system will be used in an actual company. We have achieved the following three points.1.Analytical methodsWe had joint research projects with some companies (retail companies like supermarket and department store) on knowledge discovery. Those companies provided us with actual sales transaction data with customer ID. Using those data we developed analytical methods that provide a useful knowledge, by which the companies can implement an effective marketing action. We developed following three methods mainly.(1)Knowledge discovery on store arrangement in a department store using genetic algorithm(2)Knowledge discovery in brand purchasing pattern using network flow estimation(3)Consumer Behavior Analysis by graph mining technique2.Algorithms used in the methodsWe developed efficient algorithms for the above analytical methods. We developed the following three methods mainly.(1)Algorithms required for data preprocessing(2)Extension of the algorithm originally used in gene analysis technology to the analysis of business data(3)Efficient algorithms for approximating a multi-dimensional voxel terrain by a unimodal terrain3.Developing a softwareWe have developed a KDD software named "MUSASHI", which was released on the web of "musashi.sourceforge.jp" on 10 July, 2003. Most of the analytical methods and the algorithms mentioned above were already implemented in MUSASHI.More than 60,000 of people had visited on the web page and the software had been downloaded about 5,200 times since opening the web page, which shows our research result is generally accepted.
在我们的研究项目中,我们试图开发出可以应用于整个KDD过程的KDD系统,目的是将该系统应用于实际的公司。我们实现了以下三点。1.分析方法我们与一些公司(超市和百货公司等零售公司)就知识发现进行了联合研究项目。这些公司为我们提供了带有客户ID的实际销售交易数据。使用这些数据,我们开发了分析方法,提供了有用的知识,通过这些知识,公司可以实施有效的营销行动。主要研究了以下三种方法:(1)基于遗传算法的百货商店门店布局知识发现;(2)基于网络流量估计的品牌购买模式知识发现;(3)基于图挖掘技术的消费者行为分析。我们主要开发了以下三种方法:(1)数据预处理所需的算法(2)将基因分析技术中原有的算法扩展到商业数据分析(3)用单峰地形逼近多维体素地形的高效算法3.软件开发我们开发了一个名为“Musashi”的KDD软件,该软件于2003年7月10日在“Musashi.Sourceforge.jp”网站上发布。上述大部分分析方法和算法已经在MUSASHI上实现,网页访问量超过6万人次,自打开网页以来,该软件的下载量约为5200次,这表明我们的研究成果是被普遍接受的。
项目成果
期刊论文数量(50)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Polyline Fitting of Planar Points under Min-Sum Criteria
最小和准则下平面点的折线拟合
- DOI:
- 发表时间:2004
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:A.Kashihara;S.Hasegawa;T.Kosaka;Hideaki Goto;Boris Aronov
- 通讯作者:Boris Aronov
Knowledge discovery on store arrangement in a department store using genetic algorithm
利用遗传算法进行百货商店店铺布置知识发现
- DOI:
- 发表时间:2004
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Mohamad Ivan Fanany;K.Kobayashi;Itsuo Kumazawa;D.Kitaguchi
- 通讯作者:D.Kitaguchi
大規模ビジネスデータからの知識発見システム:MUSASHI
来自大规模业务数据的知识发现系统:MUSASHI
- DOI:
- 发表时间:2005
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:羽室行信;加藤直樹;矢田勝俊;鷲尾隆
- 通讯作者:鷲尾隆
Knowledge discovery in brand purchasing pattern using network flow estimation
使用网络流量估计进行品牌购买模式的知识发现
- DOI:
- 发表时间:2005
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:羽室行信;羽室行信;羽室行信;宮高泰匡;Y.Hamuro
- 通讯作者:Y.Hamuro
Image Recognition Methods of Architectural Components for Automatic Indexing of Architectural Image Database : Applying to Tatami and Koshi Image
用于建筑图像数据库自动索引的建筑构件图像识别方法:应用于榻榻米和越纸图像
- DOI:
- 发表时间:2005
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:羽室行信;羽室行信;羽室行信;宮高泰匡;Y.Hamuro;Y.Miyataka
- 通讯作者:Y.Miyataka
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
HAMURO Yukinobu其他文献
HAMURO Yukinobu的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('HAMURO Yukinobu', 18)}}的其他基金
Development of Knowledge Discovery System "MSUASHI" : Construction of Development Environment and Enhancement of Mining Functions
知识发现系统“MSUASHI”的开发:开发环境的构建和挖掘功能的增强
- 批准号:
18300055 - 财政年份:2006
- 资助金额:
$ 2.37万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
相似海外基金
Towards knowledge discovery from imperfect and evolving data
从不完美和不断发展的数据中发现知识
- 批准号:
DP240103070 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.37万 - 项目类别:
Discovery Projects
CAREER: Statistically-Sound Knowledge Discovery from Data
职业:从数据中发现统计上合理的知识
- 批准号:
2238693 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.37万 - 项目类别:
Continuing Grant
Travel: Student Support for the 2023 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2023)
旅行:2023 年 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议 (KDD 2023) 的学生支持
- 批准号:
2323492 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.37万 - 项目类别:
Standard Grant
Study on knowledge discovery methods based on matrix factorization
基于矩阵分解的知识发现方法研究
- 批准号:
23K11229 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.37万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Collaborative Research: III: Medium: Knowledge discovery from highly heterogeneous, sparse and private data in biomedical informatics
合作研究:III:中:生物医学信息学中高度异构、稀疏和私有数据的知识发现
- 批准号:
2312862 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.37万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: III: Medium: Knowledge discovery from highly heterogeneous, sparse and private data in biomedical informatics
合作研究:III:中:生物医学信息学中高度异构、稀疏和私有数据的知识发现
- 批准号:
2312863 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.37万 - 项目类别:
Standard Grant
Semantic integration of protein epitopes and functional features for infectious and autoimmune disease knowledge discovery
用于传染病和自身免疫性疾病知识发现的蛋白质表位和功能特征的语义整合
- 批准号:
10442059 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.37万 - 项目类别:
Supporting Knowledge Discovery in Life Sciences
支持生命科学领域的知识发现
- 批准号:
RGPIN-2017-06487 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.37万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Semantic integration of protein epitopes and functional features for infectious and autoimmune disease knowledge discovery
用于传染病和自身免疫性疾病知识发现的蛋白质表位和功能特征的语义整合
- 批准号:
10596633 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.37万 - 项目类别:
NSF Student Travel Grant for the 2022 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2022)
NSF 学生旅费资助 2022 年 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议 (KDD 2022)
- 批准号:
2223561 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.37万 - 项目类别:
Standard Grant