Geoinformatische Regionalisierung von Klimadaten: Methodik und Anwendung für agrarökologische Tragfähigkeitsstudien am Beispiel von China
Geoinformatische Regionalisierung von Klimadaten: Methodik und Anwendung für agrarökologische Tragfähigkeitsstudien am Beispiel von China
批准号:
46240092
负责人:
Privatdozent Dr. Axel Thomas
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Publication Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2008-12-31
中文摘要
在中国的生产过程中,世界各地都发生了激烈的讨论,而中国的世界市场也出现了一些变化。中国的所有错误都发生在他的头上,他说:“我不知道这件事是怎么回事,我不知道这件事是怎么回事,我不知道这件事是不是真的发生了,因为这件事发生在中国身上。”Um eine bessere Abschätzung der landwirtschaftlichen Produktion unter heutigen und zukünftigen klimatischen Bedingungen zu erhalten enthält die Arbeit folgende Schwerpunkte:•Erstellung und Qualitätssicherung einer der umfangreichsten Klimadatensammlungen außerhalb Chinas•Berechnung von Verdunstungsdaten•Entwicklung eines Interpolations Verfahrens mit Berücksichtigung des Reliefeinflusses auf das Klima•Berechnung von hochauflösenden(0.25°)monatlichen Klimadatenfeldern von 1951-1990 für Temperatur,Niederschlag und potentieller Evapotranspiration•Integration relevanter Daten(Klima,Boden,Relief)in einem Geographischen Informationssystems•Berechnung von Trends der Mittelwerte und Streuungsgrößen aus den Klimadatenfeldern•Ableitung von Klimaszenarien für 2010 und 2030 auf Basis der Trendentwicklung•Berechnung der landwirtschaftlichen Wasserbilanz auf Basis lokaler Pflanzkalender für den Beobachtungszeitraum und die Klimaszenarien•Darstellung des Ertragsindex in Kartenform unter Berücksichtigung von,最坏的情况下,最好的情况下,分析泽伊特,这是一个新的趋势和趋势的基础上,也是最好的情况。从地方性的角度来看,这是一件非常重要的事情。Auswirkungen von Extremereignissen(Dürren,Kaltlufteinbrüche)是一名非常优秀的员工。
英文摘要
Der Einfluss des globalen Klimawandels auf die landwirtschaftliche Produktion Chinas ist Gegenstand intensiver Diskussion, da der Ankauf großer Mengen Getreide auf dem Weltmarkt durch China als Folge von Missernten gravierende Auswirkungen auf die globale Versorgungssituation haben könnte. Alle bisherigen Studien zur zukünftigen Ertragssituation von China weisen als gemeinsamen Mangel auf, dass sie auf unzureichenden Klimadatengrundlagen beruhen, die weder die räumlichen, zeitlichen noch verteilungsstatistischen Merkmale des Klimas von China noch die räumliche Verteilung der daraus resultierenden Landnutzungssysteme abbilden. Um eine bessere Abschätzung der landwirtschaftlichen Produktion unter heutigen und zukünftigen klimatischen Bedingungen zu erhalten enthält die Arbeit folgende Schwerpunkte:• Erstellung und Qualitätssicherung einer der umfangreichsten Klimadatensammlungen außerhalb Chinas• Berechnung von Verdunstungsdaten• Entwicklung eines Interpolations Verfahrens mit Berücksichtigung des Reliefeinflusses auf das Klima• Berechnung von hochauflösenden (0.25°) monatlichen Klimadatenfeldern von 1951 - 1990 für Temperatur, Niederschlag und potentieller Evapotranspiration• Integration relevanter Daten (Klima, Boden, Relief) in einem Geographischen Informationssystems• Berechnung von Trends der Mittelwerte und Streuungsgrößen aus den Klimadatenfeldern• Ableitung von Klimaszenarien für 2010 und 2030 auf Basis der Trendentwicklung• Berechnung der landwirtschaftlichen Wasserbilanz auf Basis lokaler Pflanzkalender für den Beobachtungszeitraum und die Klimaszenarien• Darstellung des Ertragsindex in Kartenform unter Berücksichtigung von ,worst case' und ,best case' SzenarienDie Analyse zeigt, dass bei Beibehaltung der heutigen Trends und Strömungsmuster die von GCM-Szenarien vorhergesagten großräumigen Verschiebungen ganzer Klimagürtel unwahrscheinlich sind. Statt dessen deuten die Ergebnisse auf eine zukünftig Fragmentierung der heutigen Landnutzungszonierung hin. Die Auswirkungen von Extremereignissen (Dürren, Kaltlufteinbrüche) werden voraussichtlich erheblich bedeutsamere Einflüsse auf die Erträge darstellen.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
海外基金