Geoinformatische Regionalisierung von Klimadaten: Methodik und Anwendung für agrarökologische Tragfähigkeitsstudien am Beispiel von China
Geoinformatische Regionalisierung von Klimadaten: Methodik und Anwendung für agrarökologische Tragfähigkeitsstudien am Beispiel von China
批准号:
46240092
负责人:
Privatdozent Dr. Axel Thomas
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Publication Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2008-12-31
中文摘要
全球气候变化对中国土地生产的影响越来越大,而英国通过中国大规模进军世界市场,也是全球变化形势下对中国出口的严重忽视。所有研究中国气候变化的专家都认为,中国气候变化是一个不可忽视的因素,因为中国气候变化的总体趋势是,中国气候变化的总体趋势是由土地资源系统决定的。Uine bessere Abschätzung der landschaftlichen Produktion unter heutigen und zukünftigen klimatischen Bedingungen zu erhalten enthält die Arbeit folgende Schwerpunkte:·中国气候数据的确定和质量分析·气候数据的处理·具有气候影响的插值方法的开发·气候数据的处理(0.25°)monatlichen Klimadatenfeldern von 1951 - 1990 für Temperatur,Niederschlag und potentieller蒸散量· Integration relevanter数据(克利马,博登,· Berechnung von Trends der Mittelwerte und Streuungsgrößen aus den Klimadatenfeldern· Ableitung von Klimaszenarien für 2010 und 2030 auf Basis der Trendentwicklung·Berechnung der landschaftlichen Wasserbilanz auf Basis lokaler Pflanzkalender für den Beobachtungszeitraum und die Klimaszenarien· Darstellung des Ertragsindex in Kartenform unter Berücksichtigung von,worst case' und,best case' Szenarien Die Analyse zeigt,GCM-Szenarien的最新趋势和最大强度的测量结果表明,测量结果与实际测量结果基本一致。这两个阶段的任务都是由一个完整的陆地碎片组成的。Die Auscaukungen von Extremereignissen(Dürren,Kaltlufteinbrüche)韦尔登voraussichtlich erheblich bedeutsamere Einflüsse auf die Erträge darstellen.
英文摘要
Der Einfluss des globalen Klimawandels auf die landwirtschaftliche Produktion Chinas ist Gegenstand intensiver Diskussion, da der Ankauf großer Mengen Getreide auf dem Weltmarkt durch China als Folge von Missernten gravierende Auswirkungen auf die globale Versorgungssituation haben könnte. Alle bisherigen Studien zur zukünftigen Ertragssituation von China weisen als gemeinsamen Mangel auf, dass sie auf unzureichenden Klimadatengrundlagen beruhen, die weder die räumlichen, zeitlichen noch verteilungsstatistischen Merkmale des Klimas von China noch die räumliche Verteilung der daraus resultierenden Landnutzungssysteme abbilden. Um eine bessere Abschätzung der landwirtschaftlichen Produktion unter heutigen und zukünftigen klimatischen Bedingungen zu erhalten enthält die Arbeit folgende Schwerpunkte:• Erstellung und Qualitätssicherung einer der umfangreichsten Klimadatensammlungen außerhalb Chinas• Berechnung von Verdunstungsdaten• Entwicklung eines Interpolations Verfahrens mit Berücksichtigung des Reliefeinflusses auf das Klima• Berechnung von hochauflösenden (0.25°) monatlichen Klimadatenfeldern von 1951 - 1990 für Temperatur, Niederschlag und potentieller Evapotranspiration• Integration relevanter Daten (Klima, Boden, Relief) in einem Geographischen Informationssystems• Berechnung von Trends der Mittelwerte und Streuungsgrößen aus den Klimadatenfeldern• Ableitung von Klimaszenarien für 2010 und 2030 auf Basis der Trendentwicklung• Berechnung der landwirtschaftlichen Wasserbilanz auf Basis lokaler Pflanzkalender für den Beobachtungszeitraum und die Klimaszenarien• Darstellung des Ertragsindex in Kartenform unter Berücksichtigung von ,worst case' und ,best case' SzenarienDie Analyse zeigt, dass bei Beibehaltung der heutigen Trends und Strömungsmuster die von GCM-Szenarien vorhergesagten großräumigen Verschiebungen ganzer Klimagürtel unwahrscheinlich sind. Statt dessen deuten die Ergebnisse auf eine zukünftig Fragmentierung der heutigen Landnutzungszonierung hin. Die Auswirkungen von Extremereignissen (Dürren, Kaltlufteinbrüche) werden voraussichtlich erheblich bedeutsamere Einflüsse auf die Erträge darstellen.
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