製造・施工時の情報が未知なセメント系材料の非破壊な状態推定・異常検知手法の構築

开发制造和施工时信息未知的水泥基材料的无损状态估计和异常检测方法

• 批准号: 22H01634
• 负责人: 藤本 郷史
• 金额: $ 8.9万
• 依托单位: Utsunomiya University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H01634/
• 关键词: モニタリング; センシング; 高次元データ; コンクリート; 異常検知; 物性推定

本研究は，非破壊計測・モニタリングによる高次元データから，セメント系材料の耐久性に関わる状態推定・異常検知をおこなう手法を開発することを目的としている。2022年度には，文献調査等から既存建築物の非破壊計測において，取得すべき物性値の種類・精度などを整理（項目A）するとともに、物性推定モデルに必要な実験データベースを構築（項目B)した。さらに，この実験データベースに基づいて物性推定モデルを構築するともに精度検証（項目C-1）既存の工学モデルとの比較(項目C-2)を行った。以上の研究項目B, C-1において，特に高次元電気化学計測による含水率・強度・ひずみ・温度等の因子の分析に取り組んだ。さらに，温度の時系列履歴実験、塩水浸漬予備実験なども行い、2023年度以降に予定している異常検知手法の構築に向けた実験的準備，機種選定等も進めた。

This study aims at measuring the durability of materials without damage, detecting the abnormal state, and developing methods. In 2022, the literature survey and other research on the non-destructive measurement of existing buildings were conducted to obtain the classification and accuracy of physical properties (Item A) and the construction of physical properties (Item B). In addition, the accuracy test (item C-1) and comparison of existing engineering parameters (item C-2) were carried out. The above research projects B, C-1 are mainly composed of high-dimensional electrochemical measurement, analysis of moisture content, intensity, temperature and other factors. In 2023, the temperature control system, water immersion preparation system, abnormal detection system and construction system were selected.