Strategy and policy design towards zero-emission maritime transportation system by interactive simulation

本研究では、独立の意思決定主体によって構成されるシステムの挙動をシミュレーションにより再現し、そのシステムを望ましい姿にするための介入方法を検討する方法論の構築を目的とする。また、構築した方法論を、海上物流の脱炭素という複雑な利害関係を備える重要な社会課題の事例において評価する。この研究を進めるにあたり、独立した意思決定主体による意思決定の組み合わせとしてのシステムの挙動の再現が必要となる。例えば、海運会社の船舶購入の意思決定の基準を、船価、将来の輸送需要、保有船舶の船齢など、数値基準を含むルールベースのような形での定義を試みる。本研究では、インタラクティブに人間が操作するシミュレーションシステムをまず構築し、海事産業従事者による被験者実験の結果から船舶購入に関するルールを学習するというアプローチを採用する。学習した意思決定モデルをマルチエージェントに組み込むことで海上物流システム全体の挙動の再現を行う。本年度は、文献およびこれまでの研究活動で関わりのある実務者からの情報により海事産業の利害関係に関する調査を進めた。また、本課題以前から取り組んでいた海上物流のシミュレーションモデルを発展させ、海運会社の経済性や二酸化炭素排出量などの指標を算出できるように整備した。また、開発したシミュレーションモデルを用いて国際会議TE2023にてハンズオンワークショップを行い、基本的な機能の確認等を行った。

本研究では、独立の意思決定主体によって構成されるシステムの挙動をシミュレーションにより再現し、そのシステムを望ましい姿にするための介入方法を検討する方法論の構築を目的とする。また、構築した方法論を、海上物流の脱炭素という複雑な利害関係を備える重要な社会課題の事例において評価する。この研究を進めるにあたり、独立した意思決定主体による意思決定の組み合わせとしてのシステムの挙動の再現が必要となる。例えば、海運会社の船舶購入の意思決定の基準を、船価、将来の輸送需要、保有船舶の船齢など、数値基準を含むルールベースのような形での定義を試みる。本研究では、インタラクティブに人間が操作するシミュレーションシステムをまず構築し、海事産業従事者による被験者実験の結果から船舶購入に関するルールを学習するというアプローチを採用する。学習した意思決定モデルをマルチエージェントに組み込むことで海上物流システム全体の挙動の再現を行う。本年度は、文献およびこれまでの研究活動で関わりのある実務者からの情報により海事産業の利害関係に関する調査を進めた。また、本課題以前から取り組んでいた海上物流のシミュレーションモデルを発展させ、海運会社の経済性や二酸化炭素排出量などの指標を算出できるように整備した。また、開発したシミュレーションモデルを用いて国際会議TE2023にてハンズオンワークショップを行い、基本的な機能の確認等を行った。