New development of prediction technology for heavy rain events and the related river discharges - Implementation of ensemble predictions -

暴雨事件及相关河流流量预报技术新进展 - 集合预报的实施 -

• 批准号: 22H01735
• 负责人: 若月 泰孝
• 金额: $ 10.98万
• 依托单位: Ibaraki University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H01735/
• 关键词: 降水予測; 河川流出予測; アンサンブル予測

短時間予測研究（テーマa）（3時間程度先までの予測を10分程度の間隔で計算）では，気象庁の現業の予測データをリアルタイムで取得する手続きをとった．メソアンサンブル予測データやメソ降水予測LFMの予測データ取得に伴い，これらを結合して，1時間ごとに21個のアンサンブル予測を行うための境界条件作成法を検討したが，次年度に引き続き検討する．これに加えて，前科研費で開発を進めた積乱雲を生成する手法（ALB法）を用いた積乱雲の再現性の検証を実施した．パラメータ調整による積乱雲の降水量の違いなどを観測と比較した．また，ALB法の改良をさらに進め，上流下層加湿法を適用した降水予測システム開発と，同期するRRIモデルを用いた河川モデルシミュレーションの準備を進め，豪雨の気候変化応答の研究に利用して論文発表した．また，関東地方における2022年の5月～10月において，三次元変分法とIncremental Analysis Update法を組み合わせた2時間先の降水予測を10分毎に行い本科研費での比較用のデータを作成した．中時間予測研究（テーマb）（6時間～日スケール以内の予測）では，すでに実施されているアンサンブルカルマンフィルタによるアンサンブル降水予測システムを使って，RRIによるアンサンブル河川流出氾濫計算を実施した．2022年7月の九州の線状降水帯事例に対して，特に，WRF-LETKFを用いたデータ同化解析実験を行い，アンサンブルメンバー数や解析時間間隔等を変えたときの結果を観測と比較し，それぞれの感度について調べた．観測データの活用（テーマc）では，防災科学技術研究所が進める地デジやGPSを用いた水蒸気観測データについて情報収集した．また，茨城大学に設置したX-bandマルチパラメータレーダデータを活用するためのシステム開発を進めた．本研究で得られた成果は日本気象学会で発表した．

A short-term prediction study (short-term prediction) (3 time prior to 10-minute interval calculation) is effective, as if the operation was used to determine the performance of the LFM, and the combination of the prediction was combined with the prediction. 1. In the second half of this year, 21 banks will be granted permission to meet the boundary conditions of the bank, and the tax will be introduced in the next year. In the former scientific research field, the method of generating random information (ALB method) was used in the previous scientific research, and the method of generating random information (ALB method) was used in the former scientific research. The method of generating chaos was used in the former scientific research, and the method of generating disorderly precipitation was used in the former scientific research. During the same period, the RRI weather station is ready to prepare for the first time, and the heavy rain weather response will be conducted in response to the study on the use of the literature table. Based on the three-dimensional method, the Incremental Analysis Update method is used to calculate the precipitation of two hours in advance and ten minutes in advance. In the middle of the study, it is better than to use the weather to make a study. In the middle of the day, the study (climate change) (within 6 hours to the day) is due to be used in the study. In the middle of the study, it is necessary to do the research. The case of precipitation in Kyushu in July 2022 was analyzed by the assimilation and assimilation method of RRI software, and the results were compared with each other in terms of time interval analysis. The research institute of science and technology is responsible for the development of GPS equipment, which is based on the use of water vapor. Ibaraki University has set up X-band training programs to improve performance. The results of this study are similar to those of the Japanese Elephant Society.