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Understanding and controlling cow dung distribution patterns to improve pasture productivity and reduce environmental impact

了解和控制牛粪分配模式，以提高牧场生产力并减少对环境的影响

基本信息

批准号：
22H02470
负责人：
川村健介
金额：
$ 11.23万
依托单位：
Obihiro University of Agriculture and Veterinary Medicine
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

放牧牛による草地への排糞は，土壌への栄養供給源であると同時にGHG排出源でもある。世界的な畜産物需要の増加に向けた生産拡大と環境負荷低減が求められており，そのためには牛糞の分布制御による局所管理に基づく精密な草地管理が必要である。本研究では、ドローンによってこれまで困難であった圃場内の牛糞空間分布を把握する技術を開発する。また、放牧牛の行動と滞在位置から糞の分布パターンに及ぼす環境要因との関係を解明し、その要因を制御することで糞の分布をコントロールすることが可能かを検証する。以上より、『草地生産性の向上』と『温室効果ガス（GHG）低減』を両立する新しい放牧管理法の開発を目指す。初年度は，異なる放牧地のドローン画像から，牛糞を検出するDung Detector（DD）モデルを開発した。これにより，ドローン画像から高い精度（>90%）で放牧地の牛糞検出が可能となったが，草高の高い傾斜地の放牧地では，未検出の糞が多く認められたため，この課題解決に向けて，2年目（2023年度）も引き続きデータの収集を続ける。

Grazing cattle による grassland へ <s:1> defecation へ soil へ栄 feed supply source であると and にGHG excretion source であるあるな livestock products of the world need to にの raised to けた production company, big と low environmental load reduction が o められており, そのためには cow dung の distribution system of imperial による bureau management に base づく precision な grassland management が necessary である. This study では, ドローンによってこれまで difficult であった nursery floor の cow dung space distribution を grasp する technology を open 発する. また, grazing cattle の action と lag in position から dung の distribution パターンに and ぼす environment by との masato is を interpret し, その by を suppression することで dung の distribution をコントロールすることが may かを検 card する. The above よよ, "grassland productivity <s:1> upward" と, "greenhouse efficiency ガス (GHG) reduction" を, and the establishment of the する new <s:1> grazing management law <s:1> development を target す. は early year, different なる pasture のドローン portrait から, cow Dung を検 out する Dung Detector (DD) モデルを open 発した. これにより, ドローン portrait からい precision high (> 90%) で pasture の cow dung 検 out が may となったが, obliquely の grass high のい pasture では, not 検の dung がく to recognize more められたため, こ solve にの subject to けて, 2 years (2023) も lead き続きデータの収 set を続ける.