Understanding and controlling cow dung distribution patterns to improve pasture productivity and reduce environmental impact

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放牧牛による草地への排糞は，土壌への栄養供給源であると同時にGHG排出源でもある。世界的な畜産物需要の増加に向けた生産拡大と環境負荷低減が求められており，そのためには牛糞の分布制御による局所管理に基づく精密な草地管理が必要である。本研究では、ドローンによってこれまで困難であった圃場内の牛糞空間分布を把握する技術を開発する。また、放牧牛の行動と滞在位置から糞の分布パターンに及ぼす環境要因との関係を解明し、その要因を制御することで糞の分布をコントロールすることが可能かを検証する。以上より、『草地生産性の向上』と『温室効果ガス（GHG）低減』を両立する新しい放牧管理法の開発を目指す。初年度は，異なる放牧地のドローン画像から，牛糞を検出するDung Detector（DD）モデルを開発した。これにより，ドローン画像から高い精度（>90%）で放牧地の牛糞検出が可能となったが，草高の高い傾斜地の放牧地では，未検出の糞が多く認められたため，この課題解決に向けて，2年目（2023年度）も引き続きデータの収集を続ける。