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リモートセンシングとGISによる草資源量および家畜栄養摂取量の広域評価手法の開発

利用遥感和GIS开发草资源和牲畜养分摄入的广域评价方法

基本信息

批准号：
06J06934
负责人：
川村健介
金额：
$ 2.18万
依托单位：
Hiroshima University (2008)National Institute for Agro-Environmental Sciences (2006-2007)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2008
项目状态：
已结题

项目摘要

飼料生産の場としての草地および放牧地においては,時々刻々と変化する草資源量と牧草成分を広域的かつ定量的に把握する草地診断技術ならびに広大な放牧地に放たれた家畜がどの場所でどれくらい草を食べているのかを広域的に評価する技術の開発が求められる。そこで本研究では,1)多段階観測(マルチステージモニタリング)による草資源量およびその牧草栄養価と2)全地球測位システム(GPS)と家畜用顎運動測定機器による家畜栄養摂取量の広域的評価手法の開発を目的としている。北海道の現地調査から,定置放牧草地において(1)ハイパースペクトル計測(400-2350nm)による草生産性および牧草栄養価の推定が可能になった。また(2)GPSおよび加速度センサー(牛の顎運動測定)を利用した放牧期間中の採食行動の識別とその空間的分布の把握が可能になった。これらの調査は,北海道農業研究センターの放牧試験区(約12ha)にて北海道農業研究センターの集約放牧研究チームと共同で行った。2007年10月からは,ニュージーランドAgResearch Grassland Research Centreにて,同様の現地調査および解析を実施した。その結果,ハイパースペクトル計測で得られた草量と草質および標高などの空間情報から,ニュージーランド高原放牧草地における羊の尿排出場所予測への応用が示唆された。これら家畜の尿排出場所の空間的な分布の予測は,牧場からの温暖化効果ガス放出の抑制対策を検討する際に有益な情報になりうると期待される。

The development of techniques for the quantitative control of forage resources and herbage composition in the range of forage production and grazing land, as well as for the evaluation of forage resources and herbage composition in the range of grazing land. This study is aimed at: 1) Multi-stage measurement of grass resources and pasture maintenance; 2) Global positioning system (GPS); and the development of methods for assessing livestock maintenance in the field of animal husbandry. Field survey of Hokkaido, fixed grazing grassland (1) Measurement of grass productivity and herbage cultivation (400-2350nm) (2)GPS acceleration measurement (jaw movement measurement) can be used to identify and grasp the spatial distribution of foraging activities during grazing. In response to this investigation, Hokkaido Agricultural Research Center conducted intensive grazing research in a grazing trial area (about 12ha). Since October 2007, the AgResearch Grassland Research Centre has been conducting similar field surveys and analyses. As a result, the spatial information of grass quantity, grass quality and elevation obtained from the measurement of grass quality and height was used to predict the urine excretion site of sheep in plateau grazing grassland. The prediction of the spatial distribution of urine emission sites of livestock is expected to provide useful information for the discussion of measures to inhibit the emission of warming effects in pastures.