权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

医療・介護・健診連結ビッグデータを用いた内分泌代謝疾患のリアルワールド解析

利用与医疗、护理、健康检查相关的大数据对内分泌和代谢疾病进行真实世界分析

基本信息

批准号：
22H03355
负责人：
西岡祐一
金额：
$ 11.07万
依托单位：
Nara Medical University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2027-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究の目的は、内分泌代謝疾患を持つ患者に実際に行われている医療（リアルワールド）の実態を明らかにするとともに、各疾患の予後改善に向けた介入アプローチを提案することである。これまで内分泌代謝疾患領域では、多くは疾患毎に単一中核施設における臨床研究やレジストリ研究が実施されてきた。しかし、これらは参加する施設・患者の偏りによる選択バイアスの影響を受け、リアルワールドにおける医療の実態が反映されていない大きな課題が存在していた。本研究の方法として、申請者が構築した世界に類を見ない医療・介護・健診連結ビッグデータを用いて、リアルワールドにおける内分泌代謝疾患の有病率、罹患率、期待余命、健康寿命を解析し、予後、健康寿命に関連する因子を明らかにする。そして予後改善、健康寿命延伸を目指した介入研究のデザインのための重要な根拠を提案する。到達点を (A)～(C)の3つに整理し、2022年度～2026年度の5年間で実施する。疾患毎に(A)は約3か月、(B)は6か月～12か月、(C)は12か月～48か月を見込んでおり、下垂体、甲状腺、副腎、ICI-e-irAE、糖尿病、代謝疾患の各班同時並行で実施する。週に1回個別打ち合わせを実施し、全体打ち合わせで成果や注意点を共有する。(A)レセプトから内分泌代謝疾患を判定する定量化された疾患定義の開発・内分泌代謝疾患についての妥当なアルゴリズムを作成、集団を明確に規定する。・傷病名/医薬品/診療行為/特定器材コードを過去のコードも含めて検討する。・誤分類の定量化（バリデーション）を実施しアルゴリズムを定量的に評価する。(B)内分泌代謝疾患に関する記述疫学研究（有病率、罹患率、期待余命、健康寿命）(C)内分泌代謝疾患に関する分析疫学研究（環境因子、健康寿命を延伸する因子）2022年度は各プロジェクト担当班を立ち上げ、それぞれの解析を開始した。

Purpose this study のはにを hold つ, endocrine metabolic disease patients be interstate に line われている medical (リアルワールド) の state be を Ming らかにするとともに, various diseases after の to improve に to けた intervention アプローチを proposal することである. これまで endocrine metabolic disease areas では, multiple くは disorders in their に単 one nuclear facilities における clinical research やレジストリ research が be applied されてきた. しかし, これらは attend する facilities, patients の partial りによる sentaku バイアスの influence をけ, リアルワールドにおける medical の state be が reflect されていない big きな subject が exist していた. This study の way として, applicants が build したに world class を see ない medical, medium armor, health diagnosis link ビッグデータを with いて, リアルワールドにおけるの sick rate, rate of cancer endocrine metabolic disease, expect more than life, healthy life を parsing し, to after, healthy life に masato even する factor を Ming らかにする. そして in after improvement, healthy life extension を refers した intervention study のデザインのための important な root 拠を proposal する. The arrival points are を (A) to (C) を 3 にに to sort out を, and で to implement する during the <s:1> five-year period from 2022 to 2026. Each class of に(A) に approximately 3 する months, (B) <s:1> 6 <e:1> months to 12 12 months, and (C) を 12 13 months to 48 13 months を see 込んでお, pituitary gland, thyroid gland, adrenal gland, ICI-e-irAE, diabetes, metabolic disorders, etc. Each class simultaneously implements で practice する. Each week に once, individual entries ち combined with わせを actual implementation ち, and all entries ち combined with わせで results や points to note を total する. (A) レセプトから endocrine metabolic disorders を determine する quantitative され definition の open 発た disease, endocrine metabolism disorders についての appropriate なアルゴリズムを done, set 団を specific set にする. · Name of injury or illness/drug/medical treatment behavior/specific equipment コドをドを past ココドドド containing めて検 seek する. · Misclassification of quantitative classification (バリデショショ <e:1> <e:1>) を actual application of アゴリズムをゴリズムをに evaluation of quantitative classification 価する. (B) the endocrine metabolic disorders に masato する described epidemiology research (sick rate, rate of cancer, expect more than life, healthy life) (C) the endocrine metabolic disorders に masato する analysis epidemiology research (environmental factors, health life を extension する factor) 2022 annual はプロジェクをト bear class stand ちげ, それぞれの parsing を began した.