医療・介護・健診連結ビッグデータを用いた内分泌代謝疾患のリアルワールド解析

利用与医疗、护理、健康检查相关的大数据对内分泌和代谢疾病进行真实世界分析

基本信息

  • 批准号:
    22H03355
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.07万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2027-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究の目的は、内分泌代謝疾患を持つ患者に実際に行われている医療(リアルワールド)の実態を明らかにするとともに、各疾患の予後改善に向けた介入アプローチを提案することである。これまで内分泌代謝疾患領域では、多くは疾患毎に単一中核施設における臨床研究やレジストリ研究が実施されてきた。しかし、これらは参加する施設・患者の偏りによる選択バイアスの影響を受け、リアルワールドにおける医療の実態が反映されていない大きな課題が存在していた。本研究の方法として、申請者が構築した世界に類を見ない医療・介護・健診連結ビッグデータを用いて、リアルワールドにおける内分泌代謝疾患の有病率、罹患率、期待余命、健康寿命を解析し、予後、健康寿命に関連する因子を明らかにする。そして予後改善、健康寿命延伸を目指した介入研究のデザインのための重要な根拠を提案する。到達点を (A)~(C)の3つに整理し、2022年度~2026年度の5年間で実施する。疾患毎に(A)は約3か月、(B)は6か月~12か月、(C)は12か月~48か月を見込んでおり、下垂体、甲状腺、副腎、ICI-e-irAE、糖尿病、代謝疾患の各班同時並行で実施する。週に1回個別打ち合わせを実施し、全体打ち合わせで成果や注意点を共有する。(A)レセプトから内分泌代謝疾患を判定する定量化された疾患定義の開発・内分泌代謝疾患についての妥当なアルゴリズムを作成、集団を明確に規定する。・傷病名/医薬品/診療行為/特定器材コードを過去のコードも含めて検討する。・誤分類の定量化(バリデーション)を実施しアルゴリズムを定量的に評価する。(B)内分泌代謝疾患に関する記述疫学研究(有病率、罹患率、期待余命、健康寿命)(C)内分泌代謝疾患に関する分析疫学研究(環境因子、健康寿命を延伸する因子)2022年度は各プロジェクト担当班を立ち上げ、それぞれの解析を開始した。
Purpose this study の は に を hold つ, endocrine metabolic disease patients be interstate に line わ れ て い る medical (リ ア ル ワ ー ル ド) の state be を Ming ら か に す る と と も に, various diseases after の to improve に to け た intervention ア プ ロ ー チ を proposal す る こ と で あ る. こ れ ま で endocrine metabolic disease areas で は, multiple く は disorders in their に 単 one nuclear facilities に お け る clinical research や レ ジ ス ト リ research が be applied さ れ て き た. し か し, こ れ ら は attend す る facilities, patients の partial り に よ る sentaku バ イ ア ス の influence を け, リ ア ル ワ ー ル ド に お け る medical の state be が reflect さ れ て い な い big き な subject が exist し て い た. This study の way と し て, applicants が build し た に world class を see な い medical, medium armor, health diagnosis link ビ ッ グ デ ー タ を with い て, リ ア ル ワ ー ル ド に お け る の sick rate, rate of cancer endocrine metabolic disease, expect more than life, healthy life を parsing し, to after, healthy life に masato even す る factor を Ming ら か に す る. そ し て in after improvement, healthy life extension を refers し た intervention study の デ ザ イ ン の た め の important な root 拠 を proposal す る. The arrival points are を (A) to (C) を 3 に に to sort out を, and で to implement する during the <s:1> five-year period from 2022 to 2026. Each class of に(A) に approximately 3 する months, (B) <s:1> 6 <e:1> months to 12 12 months, and (C) を 12 13 months to 48 13 months を see 込んでお, pituitary gland, thyroid gland, adrenal gland, ICI-e-irAE, diabetes, metabolic disorders, etc. Each class simultaneously implements で practice する. Each week に once, individual entries ち combined with わせを actual implementation ち, and all entries ち combined with わせで results や points to note を total する. (A) レ セ プ ト か ら endocrine metabolic disorders を determine す る quantitative さ れ definition の open 発 た disease, endocrine metabolism disorders に つ い て の appropriate な ア ル ゴ リ ズ ム を done, set 団 を specific set に す る. · Name of injury or illness/drug/medical treatment behavior/specific equipment コ ドを ドを past コ コ ド ド ド containing めて検 seek する. · Misclassification of quantitative classification (バリデ ショ ショ <e:1> <e:1>) を actual application of ア ゴリズムを ゴリズムを に evaluation of quantitative classification 価する. (B) the endocrine metabolic disorders に masato す る described epidemiology research (sick rate, rate of cancer, expect more than life, healthy life) (C) the endocrine metabolic disorders に masato す る analysis epidemiology research (environmental factors, health life を extension す る factor) 2022 annual は プ ロ ジ ェ ク を ト bear class stand ち げ, そ れ ぞ れ の parsing を began し た.

项目成果

期刊论文数量(69)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
2型糖尿病発症リスクにおける環境因子と遺伝因子の定量化の試み: レセプトビッグデータ 解析
尝试量化罹患 2 型糖尿病风险的环境和遗传因素:收据大数据分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    西岡祐一;森田 えみり;竹下 沙希;明神 大也;久保 慎一郎;新居田 泰大;津川 峻輔;玉城 由子;小泉 実幸;紙谷 史夏;毛利 貴子;中島 拓紀;榑松 由佳子;桒田 博仁;岡田 定規;野田 龍也;今村 知明;高橋 裕
  • 通讯作者:
    高橋 裕
レセプトビッグデータを用いた1型糖尿病発症に関連する環境因子の同定
利用收据大数据识别与1型糖尿病发病相关的环境因素
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    西岡祐一;森田えみり;竹下沙希;池茉美香;玉城由子;小泉実幸;紙谷史夏;毛利貴子;中島拓紀;榑松由佳子;岡田定規;久保慎一郎;明神大也;野田龍也;今村知明;髙橋裕
  • 通讯作者:
    髙橋裕
レセプトビッグデータによる発症前HbA1c値ごとの食習慣による2型糖尿病発症リスクへの影響の解析
利用收据大数据根据症状前HbA1c值分析饮食习惯对患2型糖尿病风险的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中島拓紀;西岡祐一;森田えみり;小泉実幸;紙谷史夏;榑松由佳子;久保慎一郎;明神大也;野田龍也;今村知明;高橋裕
  • 通讯作者:
    高橋裕
NDBと死亡情報の連結における技術的課題の検討
考虑将新开发银行与死亡信息联系起来的技术问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    明神大也;西岡祐一;野田龍也;大井川仁美;今井健;今村知明
  • 通讯作者:
    今村知明
NDBと死亡情報の連結にあたっての課題の検討
考虑将新开发银行与死亡信息联系起来的问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    明神大也;西岡祐一;野田龍也;今村知明
  • 通讯作者:
    今村知明
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    今村 知明
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    新居田 泰大;西岡 祐一;中島 拓紀;毛利 貴子;桒田 博仁;岡田 定規;榑松 由佳子;久保 慎一郎;明神 大也;野田 龍也;金岡 幸嗣朗;斎藤 能彦;石井 均;今村 知明;高橋 裕
  • 通讯作者:
    高橋 裕
心肺蘇生を望まない心肺停止傷病者の救急搬送に関する奈良県広域消防組合の対応分析
奈良县消防局紧急转运不愿心肺复苏患者的应对分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    建部 壮;吉井 克昌;西岡 祐一;今村 知明
  • 通讯作者:
    今村 知明
NDBを用いた癌の術式別SMRの算出の検討
使用 NDB 计算癌症手术技术 SMR 的考虑
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    菅野 沙帆;野田 龍也;西岡 祐一;久保 慎一郎;明神 大也;今村 知明
  • 通讯作者:
    今村 知明

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