医療・介護・健診連結ビッグデータを用いた内分泌代謝疾患のリアルワールド解析

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本研究の目的は、内分泌代謝疾患を持つ患者に実際に行われている医療（リアルワールド）の実態を明らかにするとともに、各疾患の予後改善に向けた介入アプローチを提案することである。これまで内分泌代謝疾患領域では、多くは疾患毎に単一中核施設における臨床研究やレジストリ研究が実施されてきた。しかし、これらは参加する施設・患者の偏りによる選択バイアスの影響を受け、リアルワールドにおける医療の実態が反映されていない大きな課題が存在していた。本研究の方法として、申請者が構築した世界に類を見ない医療・介護・健診連結ビッグデータを用いて、リアルワールドにおける内分泌代謝疾患の有病率、罹患率、期待余命、健康寿命を解析し、予後、健康寿命に関連する因子を明らかにする。そして予後改善、健康寿命延伸を目指した介入研究のデザインのための重要な根拠を提案する。到達点を (A)～(C)の3つに整理し、2022年度～2026年度の5年間で実施する。疾患毎に(A)は約3か月、(B)は6か月～12か月、(C)は12か月～48か月を見込んでおり、下垂体、甲状腺、副腎、ICI-e-irAE、糖尿病、代謝疾患の各班同時並行で実施する。週に1回個別打ち合わせを実施し、全体打ち合わせで成果や注意点を共有する。(A)レセプトから内分泌代謝疾患を判定する定量化された疾患定義の開発・内分泌代謝疾患についての妥当なアルゴリズムを作成、集団を明確に規定する。・傷病名/医薬品/診療行為/特定器材コードを過去のコードも含めて検討する。・誤分類の定量化（バリデーション）を実施しアルゴリズムを定量的に評価する。(B)内分泌代謝疾患に関する記述疫学研究（有病率、罹患率、期待余命、健康寿命）(C)内分泌代謝疾患に関する分析疫学研究（環境因子、健康寿命を延伸する因子）2022年度は各プロジェクト担当班を立ち上げ、それぞれの解析を開始した。