階層化ダイナミックマップに基づくデジタルツイン基盤

基于分层动态图的数字孪生平台

• 批准号: 22H03574
• 负责人: 江崎 浩
• 金额: $ 11.15万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H03574/
• 关键词: デジタルツイン; スマートビルディング; ダイナミックマップ; Linked Open Data; データ連携; インターネット映像音声; Software Defined Media; AR/VR

本研究では、BIMベースのシステム基盤に交通分野のダイナミックマップのコンセプトを適応させることで、様々なアプリケーションを実現する階層型ダイナミックマップに基づくデジタルツイン基盤を構築する。2022年には、以下のデジタルツイン、強化学習、分散シミュレーション、および位置推定の研究に取り組んだ。まず、近年、データモデルの不均一性やサイロ化といった問題を解決するため、セマンティクスを活用したデータモデリングが注目されている。そこで本研究では、屋内空間向けのデジタルツインを表現するオントロジーを提案し、評価を行った。本成果は、人工知能学会のセマンティックウェブとオントロジー研究会で発表した。次に、建物設備の制御問題を解決するために、強化学習を用いて最適なポリシーを見つけることを目指し、簡単な報酬関数で様々なポリシーを学習できるフレームワークを開発した。また、建物間のプライバシーを保ちながら学習の収束を加速させる連合学習の方法を示した。さらに、プライバシーやセキュリティの観点から、連合学習を利用して、多数の建物のモデルを共有し学習するための分散型建物シミュレータを提案した。このシミュレータはスケーラブルで柔軟であり、分散処理の複雑なコードを記述せずに複数のマシンにスケールする実験が可能である。本成果は、国際学会IEEE COINSで2件の発表を行った。最後に、Wi-Fiの受信信号強度を利用して自己位置推定タスクに機械学習を適用し、Wireless Ad-Hoc Federated Learning (WAFL)を用いて広域な位置推定を行う機械学習モデルを構築した。

The purpose of this study is to determine whether there is a traffic gap between the two groups. In this study, the traffic division is divided into two parts. In this study, the traffic division is divided into two parts. In this study, the traffic division is divided into two groups. In this study, the traffic is divided into two groups. In the year 2022, the following studies have been conducted in terms of chemical strength, dispersion, location presumption, and so on. In recent years, there has been a wide range of problems in recent years, such as the non-uniformity, the improvement of the problem, the solution of the problem, the solution of the problem, and the improvement of the situation. In the course of this study, the indoor space shows that the proposal and the bank of the house are not in the market. In this paper, the artificial knowledge Society is listed in the table of the Institute of artificial knowledge. For the second time, the building equipment system system problem solving system, the chemical equipment system, the chemical equipment system, the building equipment system, the chemical equipment system, the building equipment system, the chemical equipment system, the In the building and in the building, we need to make sure that we can make sure that there is a proof of how to accelerate the connection between the two systems. You can learn more about distributed buildings, such as distributed buildings, distributed buildings, and so on. I don't know. I don't know what's going on. The results of this paper are listed in the two tables of the International Institute of International Studies (IEEE COINS). Finally, the trusted signal strength of Wi-Fi is used to deduce the location of mechanical engineering, and the location of Wireless Ad-Hoc Federated Learning (WAFL) is used to deduce the location of mechanical engineering.

项目成果

Wi-Fi の信号強度を用いた自律分散協調学習による広域自己位置推定

使用 Wi-Fi 信号强度的自主分布式协作学习进行广域自身位置估计

• 发表时间: 2022
• 作者: 杉崎勇介;落合秀也;江崎浩
• 通讯作者: 江崎浩

デジタルツインの相互運用性向上に向けた動的事物を記述するオントロジーの設計

设计本体来描述动态事物，以提高数字孪生互操作性

• 发表时间: 2022
• 作者: 井口和真;塚田学;江崎浩
• 通讯作者: 江崎浩

メタバースのためのメディア相互運用基盤

元宇宙的媒体互操作基础设施

• 发表时间: 2022
• 作者: Yohei Konishi;Shinsuke Ibi;Kazuhiro Kizaki;Takuya Fujihashi;Shunsuke Saruwatari;Takashi Watanabe;塚田学
• 通讯作者: 塚田学

A Flexible Distributed Building Simulator for Federated Reinforcement Learning

• DOI: 10.1109/coins54846.2022.9855000
• 发表时间: 2022-08
• 期刊: 2022 IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS)
• 作者: Shugo Fujimura;Koki Fujita;Yuwei Sun;H. Esaki;H. Ochiai

5Gモバイルブロードバンド下での遠隔コラボレーションの実現可能性調査

5G移动宽带下远程协作可行性研究

• 发表时间: 2023
• 作者: 中川紘輔;中里仁;ロマン フォンテュニュ;伊藤広記;塚田学;江崎浩
• 通讯作者: 江崎浩