Creation of Harmony Technology Base between Machine Learning and Automated Negotiation
打造机器学习与自动谈判和谐技术基础
基本信息
- 批准号:22H03641
- 负责人:
- 金额:$ 11.07万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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藤田 桂英其他文献
多論点交渉問題におけるエージェントの公開情報の調整に基づく交渉手段
多议题谈判问题中基于Agent公共信息协调的谈判方法
- DOI:
- 发表时间:
2007 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
藤田 桂英;伊藤 孝行 - 通讯作者:
伊藤 孝行
複数論点交渉問題における説得交渉メカニズムの代表者選択手法の解析
多议题谈判问题中说服谈判机制的代表选择方法分析
- DOI:
- 发表时间:
2008 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
藤田 桂英;伊藤 孝行 - 通讯作者:
伊藤 孝行
小規模コーパスによるWebタウンミーティングにおける投稿の自動分類
使用小型语料库对网络城镇会议中的帖子进行自动分类
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
岩佐 幸翠;藤田 桂英 - 通讯作者:
藤田 桂英
論点の木構造による再帰分割に基づいたスケーラブルな自動交渉手法
基于问题树结构递归划分的可扩展自动协商方法
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
井田 牧子;藤田 桂英;柿本真司,藤田桂英 - 通讯作者:
柿本真司,藤田桂英
複数回交渉問題における Boosting を用いた効用関数の推定手法
使用Boosting的多协商问题效用函数估计方法
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
松根 鷹生;藤田 桂英 - 通讯作者:
藤田 桂英
藤田 桂英的其他文献
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{{ truncateString('藤田 桂英', 18)}}的其他基金
機械学習と自動交渉の融合を目指した技術基盤の創生
创建旨在结合机器学习和自动谈判的技术平台
- 批准号:
23K24897 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Negotiation Mining based on AI Technology for Collective Decision Making
基于AI技术的集体决策协商挖掘
- 批准号:
21K19818 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
マルチエージェント交渉機構に基づく大規模合意形成支援システムの実現に関する研究
基于多Agent协商机制实现大规模共识支持系统研究
- 批准号:
10J04567 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
相似海外基金
未知の協調・環境を想定したマルチエージェント強化学習の知識転移
假设未知合作/环境的多智能体强化学习的知识转移
- 批准号:
21K17807 - 财政年份:2021
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$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Multi-agent Reinforcement Learning for Cooperative Policy with Different Abstraction
不同抽象的合作策略的多主体强化学习
- 批准号:
20K23326 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
強化学習ベース多船航路探索法における行動表現の高度化
基于强化学习的多船路径搜索方法中行为表达的复杂性
- 批准号:
19K12100 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of autonomous-decentralized voltage control utilizing reinforcement learning in distribution network
在配电网中利用强化学习开发自主分散电压控制
- 批准号:
18K13747 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
通信無し強化学習エージェント群による動的環境への追従
使用强化学习代理跟踪动态环境,无需通信
- 批准号:
17J08724 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Multi-Agent Reinforcement Learning System to Improve Actual Ships' Courses
多智能体强化学习系统改善实际船舶航向
- 批准号:
16K00309 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Analysis of reward appraisal evolution processes of reinforcement learning agents in a multiagent environment
多智能体环境下强化学习智能体奖励评价演化过程分析
- 批准号:
16K00302 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Theoretical research of the policy gradient reinforcement learning without Markov properties and its application to games
无马尔可夫性质的策略梯度强化学习理论研究及其在游戏中的应用
- 批准号:
26330419 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A Development of Marine Traffic Assessment Tool Constructed by Reinforcement Learning Based Search Method for Ships' Courses
基于强化学习的船舶航程搜索方法构建的海上交通评估工具的开发
- 批准号:
24500179 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A Reinforcement Learning System Mimicking Brain Information Processing
模仿大脑信息处理的强化学习系统
- 批准号:
20500207 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 11.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)