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ニューラルネットワークを用いた豪雨・斜面崩壊の予知と避難の意志決定支援システム

使用神经网络的大雨/斜坡破坏预测和疏散决策支持系统

基本信息

批准号：
04201215
负责人：
小尻利治
金额：
$ 1.28万
依托单位：
Gifu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1992
资助国家：
日本
起止时间：
1992 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、開発のめざましい都市化域で多発している斜面崩壊問題を取り上げ、その要因である豪雨の予知と物理的プロセスを考慮した崩壊過程の解明を結合させ、危険度の予測と避難の意志決定を図るエキスパートシステムを開発しようとしたことである。気象・水文観測網(気象衛星、レーダ雨量計、テレメータ、アメダス等)が発達し、現在の気象・水文情報が即座に入手できるようになってきた。災害の発生はその時間・場所は異なるが、物理的な条件(気象学、水文学、水理学、土質力学)からの多数の類似点があり、過去の事例やシミュレーションによる要因抽出が災害防止の大きな資料となることは言うまでもない。ここで得られた成果を要約すると以下のようになる。(i)ファジイ推論を用いて豪雨災害の類似性より天気図から総降雨量を推定した。気象条件より災害発生の可能性を求め、予備情報とした。(ii)ニューラルネットワークを用いてレーダ量の予測を行い、短時間での降雨量推定を可能とした。(iii)確率有限要素法を用いて飽和ー不飽和流出モデルを定式化し、不確実な斜面勾配、土壌係数、降雨量の下での斜面崩壊の危険度を算定した。(iv)ニューラルネットワークを用い入手可能な情報を利用して斜面崩壊の危険度算定を行った。危険度に基準を与えると、避難の開始の意志決定が行える。以上のように、本研究では、斜面崩壊の物理モデルの定式化とニューラルネットワーク、フィジイ理論などの人工知能手法との結合を計り、知識の蓄積、情報の処理とリアルタイムでの防災対策を提示したものである。

In this study, the main reason for the problem of slope collapse in the urbanization domain is the prediction of heavy rain and the physical examination of the problem. Thinking about the process of collapse, explaining the process of collapse, combining it, predicting the degree of danger, and deciding to take refuge定を図るエキスパートシステムを开発しようとしたことである. Satellite and hydrological survey network (Satellite Satellite, Hare Rain Gauge, Hare Meter, Amare Satellite, etc.)が発达し、Now the の気Elephant・Hydrological information が上に开户できるようになってきた. The time and place of the disaster are different, and the physical conditions (phenomenology, hydrology, hydraulics, soil mechanics) are similar in many ways. The key point is to draw out the disaster prevention data and information on the past cases.ここで got the result of られたをoffer すると下のようになる. (i) The weather is inferred based on the similarity between heavy rain disasters and the amount of rainfall. The weather condition is based on the possibility of disaster occurrence and the preparation of information. (ii) It is possible to estimate the amount of rainfall in a short period of time using the measurement method. (iii) The accurate finite element method is used to formalize the saturated and unsaturated outflow parameters, calculate the uncertainty of slope matching, soil coefficient, and rainfall slope collapse degree. (iv) ニューラルネットワークを Use the information that is possible to start with and use it to calculate the risk of the slope and collapse. The basis of crisis and the beginning of evacuation are determined by will and action. The above analysis, this study, the physics of slope collapse, the formalization of the physics, the theory of slope collapse, and the formalization of the theory Artificial Intelligence is a combination of planning, accumulation of knowledge, and processing of information, including disaster prevention measures and reminders.