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知識システム群の協調メカニズムに関する基礎研究

知识系统协调机制基础研究

基本信息

批准号：
04218218
负责人：
小野典彦
金额：
$ 0.96万
依托单位：
The University of Tokushima
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1992
资助国家：
日本
起止时间：
1992 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

マルチエージェントシステムのように,多数の自律的エージェントの集団によって構成される自律分散システムを合目的に振舞わせることは容易ではない.これは中枢的なエージェントや実時間の通信を仮定した大域的な制御が事実上不可能なためである.これらを仮定せずに,エージェント群を合目的に活動させるためには,エージェント群の間に適切な通信規約を設定する必要がある.従来のマルチエージェントシステムでは,このような規約はマルチエージェントシステムの外部にいる我々によって設計され,エージェント群はそれに従って行動するようにプログラムされていた.しかしマルチエージェントシステムがおかれる環境は,エージェント群そのものを含めてたえず変化するものと考えた方が一般的であり,通信規約も徐々にあるいは適当な時期に再構成しなければならない.もちろん我々がその作業を受け持つこともできるが,仮にそのような規約を一部でも環境に応じて自己組織化する能力を有したマルチエージェントシステムを構築できるならば好都合であろう.このような考えから,本研究では共通の言語をもたない多数のエージェント群に,それらが置かれる環境との相互作用を通して経験的かつ遺伝的に学習させることによって,徐々に共通の言語を形成させ,最終的にはその言語に基づいた最適な通信規約を自己組織化させるためのメカニズムを提案すると共に,数百から数千の人工生物群からなるマルチエージェントシステムにこれを適用し,それらが学習および進化を通して,環境に最適な通信規約を安定的に自己組織化することを実験的に示している.

Most of the self-disciplined groups are composed of self-disciplined decentralized groups. It is impossible to control things in a large area because of the communication between time and time. For example, if you want to set up a network, you can set up a network. In the future, the rules will be changed to the outer part of the system, and the system will be changed to the inner part of the system. The environment is different, the communication protocol is different, the communication protocol is different. The ability to organize oneself is a part of the environment, and the ability to organize oneself is a part of the environment. This study focuses on common speech, most of which are based on the interaction between environment and environment, and the learning of common speech, and finally the optimal communication protocol for self-organization of speech. Hundreds of thousands of artificial biota have evolved to accommodate learning and evolution, to optimize communication protocols, to stabilize self-organization, and to demonstrate self-organization.