絵画における感性情報の抽出と表現

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本研究は、絵画を見たときの第一印象で、「美しい」と感じる絵に含まれる「規則」と、「美しくない」と感じる絵に含まれる「反規則」の抽出を試み、絵画における感性のメカニズムの解明の糸口を探るのが目的である。ここでは、絵画の構成する要素、属性として、(1)構図、(2)配色、(3)構成要素、(4)テキスチュアなど、比較的シンタクティックなものをとりあげ、いくつかの「美しい絵」と「美しくない絵」から、これらの構成要素、属性を抽出して類型化する。このあと、これらの構成要素に関する、絵の「美しさ」の規則を定式化し、絵画における感性規則・定石の抽出を行う。感性の「表現」については、平面上の幾何学的構成要素の配置や配色の問題として単純化し、これから、絵画を生成することを試みる。これによって、抽出した規則・定石から感性情報の表現がどの程度可能かを検証する。本年度の成果は次のとおりである。(1)絵画内の色彩分布を求め、これをもとに絵画の印象語を抽出するための基礎的な実験を行った。(2)人力として与えたカラー写真を木版画調の画像に変換する手法について検討した。(3)構図の与える印象についての基礎実験として、アルバム台紙への写真の配置問題を考え、ユーザの指定した配置の印象にしたがって、写真を配置するシステムを作成した。(4)また構図をもとに絵画を検索するために、手描き図形を要素図形に分解し記述するためのシステムについても考察した。