ヒューマンコミュニケーションシステムのための感情情報の定量化とその評価

人类通信系统情感信息的量化和评估

• 批准号: 06212224
• 负责人: 大倉 元宏
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Seikei University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1991
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1991 至 1994
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-06212224/
• 关键词: 感情モデル; ニューラルネットワーク; 表情分析合成; ヒューマンインタフェース; 恒等写像; 汎化; 3次元モデル; コンピュータグラフィックス

平成6年度は、感情情報のモデル化とその心理学的評価を実施し、ヒューマンインタフェースやコミュニケーションシステムへの実際の応用を考慮した場合の有効性を確認した。まず、各ユニット数が17-19-3-19-17を有する5層のフィードフォワードニューラルネットワークに対して、6基本表情の17次元の表情パラメータを学習データとして入出力層に与え、バックプロパゲーションにより恒等写像学習を行った。この際、表情強度の異なるものも学習データに加え、徐々に強度を強める方向で学習を進めた。この中間層3ユニットの出力空間によって、感情状態を定量的に記述できることになる。また、前半の3層で表情パラメータから感情情報の認識、後半の3層で感情状態から表情お合成が可能となり、この2つのマッピングは互いに逆写像を構成していることが以前に研究で明らかになっている。前半の写像の評価では、学習に用いた各基本表情が無表情を中心に均等に放射状に配置され、理想的な感情空間を構成していることが明らかとなった。また以前報告された心理学分野での3次元の基本感情配置と強い相関を示すことが判った。次に、感情状態を表現する3次元空間を学習基本感情の配置に基づいて均等分割し、その点から合成される表情画像を作製して評価用サンプルとした。これを心理学専攻の学生300名にランダムに配布し、6基本感情のいづれかと判断できるかを回答してもらい、結果を集計した。この画像作製のための原画像として男女2名分を用意した。この分析結果から、各基本表情間はニューラルネットの汎化性能により連続的に印象が変化していることが裏付けられた。また、学習に用いた基本表情よりも、感情状態が強く表出している点が存在し、外捜の効果も実現できていることが判った。この成果は、将来の感情認識が可能なインタフェースシステムへの応用が強く期待できる。

In 2006, the psychological evaluation of emotional information was carried out, and the practical application of emotional information was considered. The total number of the five layers is 17-19-3-19-17. The six basic expressions are 17-dimensional. The six basic expressions are 17-dimensional. The six basic expressions are 17-dimensional. At the same time, the expression intensity is different, and the learning is increased, and the intensity is increased. The middle layer 3 is composed of quantitative description of the output space and emotional state. The first half of the three layers of expression is the recognition of emotional information, and the second half of the three layers of emotional state is the synthesis of expression. The second half of the three layers is the formation of inverse images. The first half of the image evaluation, learning, use, each basic expression, no expression, center, equal radial configuration, ideal emotional space, composition, light and light Previous reports on psychological differentiation of three dimensions of basic emotional configuration and strong judgment Second, the emotional state of expression, three-dimensional space to learn the basic emotional configuration, equal division, all points of synthesis, expression portrait system, evaluation and use 300 students in psychology, 6 basic feelings, 6 answers, 6 results The original portrait was made by two men and two women. The results of this analysis show that the generalization performance of each basic expression is different from that of the other basic expressions. The basic expression of learning, emotional state, strong expression, existence, external search, and results are displayed. The result is that the future of emotional understanding is possible, and the future of emotional understanding is possible.

项目成果

岩澤 昭一郎 他: "レンジデータに基づく顔モデルの生成とリアルな表情合成" NICOGRAPH94論文集. 10. 11-21 (1994)

Shoichiro Iwasawa 等人：“基于范围数据的面部模型生成和真实表情合成”NICOGRAPH94 论文集。

森島 繁生: "知的インタフェースのための表情分析・合成とメディア変換技術" O plus E. 177. 124-139 (1994)

Shigeo Morishima：“用于智能接口的面部表情分析/合成和媒体转换技术”O plus E. 177. 124-139 (1994)

Fumio Kawakami他: "Construction of 3-D Emotion Space using Neural Network" Proc.of 3rd Int.Conf.on Fuzzy Logic,NN and Saft.Comp.3. 309-310 (1994)

Fumio Kawakami 等人：“使用神经网络构建 3-D 情感空间”Proc.of 3rd Int.Conf.on Fuzzy Logic，NN 和 Saft.Comp.3 (1994)。

森島 繁生: "表情の認識 工学の立場から" 日本医用画像工学会誌. 12. 688-693 (1994)

Shigeo Morishima：“从工程角度进行面部表情识别”日本医学影像工程学会杂志 12. 688-693 (1994)。

Fumio Kawakami他: "Construcion of 3-D Emotion Space Based on Parameterized Faces" Proc.of IEEE Roman ′94. 3. 216-221 (1994)

Fumio Kawakami 等人：“基于参数化面孔的 3-D 情感空间的构建”Proc. of IEEE Roman 94（1994 年）。