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動的な連想記憶モデルの構成と解析

动态联想记忆模型的构建与分析

基本信息

批准号：
09268217
负责人：
青柳富誌生
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1997
资助国家：
日本
起止时间：
1997 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-09268217/
关键词：
oscillator neural network associative memory temporal coding sparse coding storage capacity statistical mechanics

项目摘要

本研究の目的は、近年注目されているニューロン間のスパイクのタイミングに情報をコードする可能性を探求し、その能力を理論的に評価することである。振動子ニューラルネットが周期的発火を示すニューロンの力学系から理論的に導出可能である点に注目し、ここではその典型的な振る舞いを解析した。具体的には、タイミングまで含めた発火パターンの連想記憶課題に関して、その能力を解析的に評価した。とくに、スパースコーディングとの関連を調べるために、モデルを非発火状想を含むように拡張した。現在までに得られた代表的な結果は次のようなものである。・想起過程のダイナミクスの解析により、引き込み領域の広さ等が評価できた。自己想起モデルにおいては、ノイズ(想起に寄与しない楊の成分)の時間相関を理論に取り入れることが、正しい想起過程を記述するために不可欠である。相互想起の方が自己想起よりも5倍以上も記憶容量が大きい。(従来モデルは約2倍)・結合を破壊(対林・非対林切断)していく際の性能の低下が、従来モデルよりも少なく、かつ引き込み領域も十分に広い。これはタイミングという微妙な情報を埋めこんだにも関わらず、切断に対する耐性はより高いことを示唆しており興味深い。・モデルを発火・非発火まで含めるように拡張した場合には、発火のニューロンの割合が少なくなればなるほど、記憶容量α_cが増大する。これはスパースコーディングの条件下でも、発火タイミングのコーディングが有効であることを示唆する。これらの結果はいずれも数値シミュレーションとよく一致し、理論の正当性を支持している。結論として、スパースコーディングは発火タイミングまで考慮した場合でも従来モデルと同様の有効性を示すといえる。

The purpose of this study, the focus of recent years Information, possibility, exploration, and ability theory, evaluation. Oscillator ニューラルネットがcyclic 発火を Reflection すニューロンのMechanics system から theoryにExports possible であるPointにAttentionし, ここではそのtypical なvigorous dance いをanalytic した. The specific には, タイミングまでincluding めた発火パターンのcontinuous memory task に关して, そのabilities をanalytic に evaluation 価した.とくに, スパースコーディングとのrelated を动べるために, モデルを non-発火曰を contain むように拡张した. Now the result of までにgets られた is represented by は时のようなものである.・Remember the process of analysis and analysis of the process, and the evaluation of the field of reference and so on. It is related to the time when I think of the ingredients of "モデルにおいては" and "ノイズ"をTheory is taken into account, the process is recalled, and the process is described. The memory capacity of remembering each other is 5 times larger than that of Yuka. (従来モデルはabout 2 times)・Combined をbreaker壊(対林・无対林 Cut off) していく间のThe performance is low, the performance is low, the performance is low, the performance is low, and the field is very high.これはタイミングというsubtle information をbury めこんだにも关わらず, Cut off the resistance and the patience is high and the interest is deep.・モデルを発火・non-発火まで槁るように拡张したoccasionには、発火のニThe memory capacity α_c has increased greatly.これはスパースコーディングのconditionsでも、発火タイミングのコーディングがeffectiveであることをshows instigationする. The results are consistent and the theory is justified and supported. Conclusionとして、スパースコーディングは発火タイミングまで考Considering the situation, the effectiveness of the same method is also shown.